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InfluxDB是一个时序数据库，为了最大程度发挥时序数据库高写入高查询的功能，不得不对其设计优化做出一些权衡，主要是牺牲部分功能提升查询和写入的性能，其主要设计理念如下：
● 如果在同一时间点有相同的数据被写入，就会被认为是重复写入，这样设计的目的是解决数据重复的冲突，但在极少数情况下，可能会发生数据丢失的情况。
● 为了提高查询和写入的性能，InfluxDB极少出现删除数据的情况，即使要删除数据，也基本是清理过期数据，由于这一缺陷，其删除功能受到了很大限制。
● InfluxDB极少更新已有的数据，且不会出现有争议的更新，时间序列中的数据总是新数据，这样做的目的是限制对更新的访问以提高查询和写入的功能，所以其更新功能是受到限制的。
● 绝大多数写入是针对时间戳最近的数据，并且数据按时间升序添加。这样使得添加数据的性能明显更高，但如果使用随机时间或者不按升序时间写入，写入性能就会降低。
● InfluxDB处理的数据规模会非常大，它的出现就是为了解决大量数据的快速写入和查询的需求。必须能够处理大量的读写操作，为了解决大量数据的快速写入和查询的需求，InfluxDB团队为了满足需求不得不做出权衡以提高其性能。
● 能够写入和查询数据会比强一致性更重要，这样做使得在对数据库进行查询插入操作的时候，多个客户端可以在高负载的情况下完成，但如果数据库负载过重，查询返回的结果可能不包括最近的point。