购买
下载掌阅APP,畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP

前言

2020年新冠疫情席卷全球,全球各国重构商业格局,尤其是在物流以及供应链方面,无论国家,还是企业,转型升级的愿望前所未有地强烈。大数据管理和人工智能操作从前几年的广泛关注转为实际应用。全球经济、贸易、生产以及人民的生活在特殊时期需要通过精准的数据和无人化的高效操作完成。货物信息溯源、智能物流信息共享以及人工智能操作设备频频亮相,预示着人类社会正式进入大数据智慧时代。

物流管理是指在社会再生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益。供应链管理是指使供应链运作达到最优化,在满足一定的客户服务水平的条件下,为了使整个供应链成本达到最小而把供应链上各环节参与者有效地组织在一起进行的产品制造、转运、分销及销售的管理。随着科技的发展,传统物流及供应链管理理念也在发生翻天覆地的变革,以大数据为基础的云计算、物联网、人工智能等新技术逐渐渗入社会生产与生活中。

“智慧”是以增强系统内外的感知量为基础,通过建立万物间的深度关联,自动发现新规律,将感知、认知、决策相结合,建立真正独立操作并自动决策的自制系统。智慧物流是具有感知、分析和思维能力,可进行自主决策的物流形态,是以实现智能、高效、绿色为目标,综合运用物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术,通过新模式——物流操作无人化、物流业务数据化、物流流程可视化等,新管理——精准计划、高效组织、全面协调、集中控制等,实现物流需求即时感知、物流数据实时分析、物流方案科学决策和物流任务精准执行的现代综合物流体系。智慧物流中的新技术、新管理、新模式是智慧物流区别于传统物流的主要方面,物联网、大数据、云计算以及人工智能等新技术使得物流的无人化、数据化、可视化成为可能,而物流的无人化、数据化、可视化也使得物流中感知、分析、决策、执行等各环节更加精准高效。不同于传统物流,智慧物流不仅实现了物流自动化,同时在自动化的基础上可以实现即时感知、实时分析、科学决策以及精准执行的物流智能化,进而实现自主学习、自主优化、自主决策的物流智慧化。

以京东、顺丰为领头的物流企业积极探索智慧物流与智慧供应链的改革,正着力面向产业提供全链路的数智化技术服务。2020年京东发布了《技术重构社会供应链——未来科技趋势白皮书》,该白皮书是京东多年来深耕技术与垂直行业场景的积累成果,更是扎根供应链十余年的厚积薄发。白皮书指出,未来十年,人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代计算是推动数智化社会供应链5D属性实现的关键技术。

在新消费时代,企业需要在最短时间内洞悉市场需求,以及为满足不同客户多元化、个性化的需求而提供实时服务。传统物流和供应链体系模式环节复杂,事后控制重于事前精准预测导致生产过剩或市场需求无法满足的两极后果。智慧物流与智慧供应链在传统产品服务的基础上,实现“参数化”产品创新,聚焦跨境金融、在线融资等创新趋势,建立了更全面的产品体系;系统方面,融合大数据和互联网技术,定制方案,按国家政策导向和实体经济需求,定制最贴合行业特征的综合金融解决方案,满足社会生产需求。

企业按敏捷智慧供应链观念组织生产,其独特的订单驱动生产组织方式,在敏捷制造技术支持下,可以最快速度响应客户需求。敏捷智慧供应链增强了对市场反应的灵敏度,经过供应链上多个合作企业的信息共享,可以全方位地对市场情况做出响应。同时,依靠敏捷智慧供应链、动态组织结构和柔性管理技术三个方面的支持,解决了流水线生产方式难以解决的品种单一问题,实现了多产品、小批量的个性化生产,从而满足顾客个性化需求,尽可能扩大市场。数据高度的准确性和强包容性更容易实现智能决策,人机协调是智能决策最好的应用方向,基于大数据的智慧物流强调以大数据应用为技术基础,通过信息系统把人机结合起来以解决复杂庞大的问题,达到系统解决问题效能最佳的状态,提升智慧化水平。在互联网技术创新的不断发展的背景下,无人技术在供应链中得到应用和发展:无人车试水末端配送,无人仓智慧高效运作,无人机助力偏远地区物流。无人技术的背后是一个以需求为导向的供应链智慧化体系,总目标是在提高顾客满意度基础上降低供应链总成本。区块链技术是一种数字化解决方案,可以在全球托运人、货代、运输公司、港口和海关网络中管理和跟踪世界上数百万个集装箱的交易,这一横跨企业智慧供应链和金融活动的创新解决了中小企业融资难的问题,使得智慧供应链中资金和信息的流转更加顺畅。

作为一个从事物流管理与供应链管理的研究者,笔者通过总结国内外知名物流企业大量实践案例,以及以项目调研为基础,撰写了《智慧物流与智慧供应链》一书,希望给涉及此领域工作和研究的相关人员提供一些指导和帮助。本书参阅的大量中外文献,已在参考文献中罗列,如果有疏漏未列入的文献,希望得到作者的指正及谅解。 rEMVafV+6yiN8BMkQ1NT44A0YsWr2AsiLBJlTJEXMotdk2hMZL9zx+n69fBSvEo9

点击中间区域
呼出菜单
上一章
目录
下一章
×