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智能决策支持系统（intelligent decision support system，IDSS）的概念最早由Bonczek等于20世纪80年代提出。IDSS是在决策支持系统DSS的基础上集成人工智能及专家系统（expert system，ES）而形成的，其核心思想是将人工智能与其他相关科学技术相结合，使DSS具有人工智能。IDSS既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，在人机协同下充分实现了定性和定量分析的有机结合，使解决问题的能力和范围得到了一个大的发展，进一步提高了辅助决策能力，在实际应用中发挥了很大的作用。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新的重要方向。IDSS主要由人机接口（对话系统）、数据库、模型库、方法库及知识库（简称“四库系统”）五个部件组成，每个库又带有各自的管理系统。在四库系统中，数据库是以一定的组织方式存储在一起的数据集合；模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来的模型及它们的表现形式的集合；方法库是处理数据的基本方法和标准算法的集合；知识库是经过分类组织的各种知识的集合，是数据库在知识领域的拓展和延伸；人机接口是连接计算机与决策者的终结纽带。上述五个部件是有机统一的整体，数据库是最基本的部件，也是其他库的数据源；模型库为决策者提供推理、比较选择和分析问题的模型集；方法库是基本方法和算法的集合，方法库是为模型库服务的；知识库分类存储大量的知识，是从数据库、模型库、方法库中通过推理，提取出知识的集合。
随着物联网技术在物流领域的广泛应用，其对物流的营运管理和业务体系产生了很大的影响。物流业务体系参与的核心业务和辅助业务内容发生变化，使得增值业务的服务范围进一步得以拓展，主要体现在以下四点。
1.物流业务智慧化。智慧化是基于物联网的物流业务体系区别于传统物流业务体系的主要标志。通过物联网技术，能智能地获取、传递、处理与利用信息，实现物流业务之间信息的无缝整合，作业即时协作，状态实时沟通，从而有效提高物流作业的效率和安全性，减少物流作业的差错。
（1）运输业务智慧化。通过物联网集成各种运输方式，应用自动获取数据技术（条码技术、RFID技术等），自动跟踪技术（GIS、GPS），自动数据交换技术，数据管理技术等，进行订单处理、在线数据传递、实时运输路线追踪、车辆调度管理和货物在途状态控制等一系列运输作业，建立一个高效运输系统，及时掌握货物信息、道路交通信息、物流设备信息等。在物联网环境下，将带有车辆与物品信息的RFID电子标签附着于车辆与物品上，利用先进的物联网技术实时查询车辆与物品的运输状况，借助车辆实时配送、可视化在线调度与管理系统，从而实现运输作业流程的标准化、运输作业信息的透明化以及运输作业流程的优化，极大程度地降低货物运输成本，提高货物运输的安全性和智慧性。
（2）仓储业务智慧化。在物联网环境下，利用信息采集与识别技术、电子数据交换技术、感知货架、自动搬运设备、堆垛机的自动控制和自动仓库管理系统等先进技术和设备，实时采集产品信息和仓储信息，即时掌握仓储活动状态，实现实时响应，动态应对。条形码和RFID的应用为仓储作业全过程提供详细的产品库存数量、位置、时间和货位信息查询，汇总和统计各类库存信息，实现货物验收、入库、定期盘点和出库等仓储环节的自动化及实时监控，提高仓储管理服务水平和工作效率。
（3）配送业务智慧化。利用物联网的网络化信息技术、智慧化的作业设备及现代化的管理手段，能自动识别跟踪货品，智能实现出入库管理、分类拣货、补货以及产品销售情况分析，解决目前物流仓储配送数据采集不精确、数据利用率不高等问题，精确快速地实施物流配送业务，控制物流配送流程，支持物流配送决策，减少货品库存积压率，在提高配送效率的同时提高服务品质。
2.物流信息同步化。物联网对物流信息的全面感知、安全传输和智能控制可实现从物流信息管理到物流信息控制的飞跃。利用物联网建立物流公共信息平台，发布与共享物流信息，使得物流信息的收集实现数据库化和代码化、物流信息处理实现电子化和标准化、物流信息传递实现网络化和实时化，实现物流行业与其他相关机构的信息交互，进一步提高整个物流的反应速度和准确度，降低物流成本和物流营运风险。
3.物流设备自动化。在物联网环境下，利用计算机网络控制系统，将输送工具、工业机器人、仓储设施等自动化的设施设备构成有机的具有特定功能的整体系统，各受控设备完全自动地完成顺序作业，实现运输、包装、分拣、识别等作业过程的自动化，大大提高了物流管理水平和物流作业效率。
4.物流管理集成化。在物联网环境下，通过集成先进的信息技术、智能技术和物流管理技术，借助于运输管理系统、仓储管理系统、物流配送系统等，将物流活动过程中的运输、仓储、配送、信息、包装、流通加工和装卸搬运等环节有机结合，形成集成化的物流供应链。