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近年来，伴随着物联网、人工智能技术的飞速发展和快速推广应用，很多制造与服务系统（如电力系统等）已经进入数字化与智能化新时代。物联网等智能感知技术的普及为电力设备可靠性管理带来了许多新的工具和手段，电力设备通过监测传感器实现运行状态实时远程监测，借助工业互联网实现维护检测资源共享，以及机器人自动巡检等。这些新的工具和方法产生了海量的设备监测数据。如何从这些数据中挖掘设备故障特征，实现数字化、智能化的设备管控，已成为当前工业界与学术界重要的研究课题。
本章以电力设备巡检数据为背景，介绍物联网环境下设备数智巡检策略的数据基础，总结电力设备在线监测与离线检测技术的发展及国内外现状，梳理总结各种监测技术所得数据的不同特征。