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一方面，建模工具服务商与IoT平台厂商进行合作，强化模型的数据接入，提升孪生对象实时仿真能力。例如ANSYS与PTC合作，共同构建泵数字孪生体，将泵实时数据不断录入仿真环境，促进数据识别和分析诊断，能够快速预测泵的损坏时间，此外还能实时诊断泵损坏的机理。另一方面，建模工具服务商与数字线程平台企业进行合作，打造模型一体化管理环境，实现孪生对象全流程仿真。例如西门子基于自身Teamcenter的PLM工具与Bentley软件公司合作，推出PlantSight产品，实现工厂工程各系统的一体化设计，提高整体建模仿真的兼容性。
首先是建模工具服务商与AR/VR企业合作，打造可视化建模解决方案。例如Autodesk与微软合作，将产品模型设计过程从Autodesk的传统软件环境转移到微软HoloLens的虚拟现实环境中，支持企业在产品开发前期阶段以数字化方式查看完整模型，实现全息设计。其次是建模工具服务商与云计算厂商合作，共同提供数字孪生云化仿真解决方案。例如ANSYS与微软进行合作，推动传统本地化建模仿真软件向云端迁移，降低用户部署及使用数字孪生产品的门槛。最后是建模工具服务商与数据管理企业合作，推动构建资产数据集成与分析优化解决方案。例如海克斯康利用SDx Connector平台结合OSIsoft的数据管理系统PI System，成功打造集资产设计、施工、运营为一体的综合工程管理解决方案。
一方面，企业聚焦行业特定生产环节及场景，通过将行业专有模型与仿真工具相融合提升单点优化能力。例如，ABB公司和建模仿真工具企业CORYS合作，双方针对能源和过程行业工厂控制系统进行模型验证和测试，缩短控制过程调试和启动时间。另一方面，面向行业生产全流程，融合数字线程、仿真工具与行业模型，打造覆盖产品全生命周期的一体化解决方案。例如施耐德与AVEVA、Doris合作，基于统一的模型管理平台，融合异构数据与行业模型，为石油和天然气行业提供结构化的产品与业务流程服务，提高工程项目实施效率。