2.6　关于维度和度量

连接数据后，Tableau会把数据源的字段进行自动分类和处理，分别分配到“维度”和“度量”两个小窗格中，如图2-68所示。

具体哪些字段被处理为维度，哪些字段被处理为度量，视字段数据类型而定。

当布局图表时，不同的字段胶囊（字段按钮被形象地比喻为字段胶囊）颜色也是不同的，有的是绿色，有的是蓝色，如图2-69所示。

2.6.1　维度和度量

维度是对数据进行分类处理的字段，例如城市、商品、销售人员、日期等分类属性，一般文本字符字段会被自动归类为维度。

度量是对数据进行计量的字段，并反映其大小、高低、胖瘦等定量属性。一般数值型字段会被自动处理为度量，例如年龄、工龄、单价、销量、销售额等。度量可以进行聚合计算，例如求和、计算最大值、最小值、平均值等。

可以把数值型字段设置为维度，例如可以把本来是度量的员工年龄转换为维度，这样可以对年龄进行分组分析；把销售量处理为维度，以便进行不同销量区间的订单分布分析。

将度量转换为维度的方法是，单击要转换字段右侧的下拉箭头，展开命令列表，选择“转换为维度”选项，如图2-70所示。

当然，也可以把维度转换为度量，方法是，单击要转换字段右侧的下拉箭头，展开命令列表，选择“转换为度量”选项，如图2-71所示。

一般把维度和度量拖放到视图区后，维度字段胶囊颜色是蓝色的，度量字段胶囊颜色是绿色的，如图2-69所示。

不过，这也不全面，因为字段胶囊颜色是跟字段的离散角色和连续角色相关的。

此外，Tableau连接数据后，还会自动生成一个新字段“记录数”，这个字段用于统计数据源的行数，在统计分析中就是计数，例如员工人数、订单数等，所以在数据源中，一行数据就是一个记录。

2.6.2　离散和连续

Tableau可以对字段的数据类型进行自动判断并分配类型外，还自动对数据的角色进行设置，这就是字段的离散角色和连续角色。

离散，就是数据各自分离且不同，例如字段“城市”“产品”“销售人员”“部门”“学历”等，就是离散角色，因为字段下的项目彼此无关。一般文本字符串字段会被自动处理为离散角色。

连续，就是构成一个不间断的整体，没有中断，例如字段“日期”就是连续角色，因为日期下的每一天都是连续的。一般数值字段会被自动处理为连续角色。

连续角色的字段胶囊颜色在软件中是绿色的，离散角色的字段胶囊颜色在软件中是蓝色的。

不论是维度字段，还是度量字段，其既可以是连续角色，也可以是离散角色。

离散和连续之间的转换，是单击字段按钮右侧的下拉箭头，展开命令列表，选择“转换为离散”选项或者“转换为连续”选项，如图2-72和图2-73所示。

2.6.3　地理角色

对于表示国家、省份、城市、街道之类的字段，可以将其设置为地理角色，这样可以用来制作地理地图分析。

这种设置是重要的，在销售分析中会经常分析在多个国家、多个省份、多个城市的销售情况，此时，需要将相关字段设置为地理角色。

例如，把字段“城市”设置为“地理角色”下的“城市”，就选择该字段，单击字段右侧的下拉箭头，展开命令列表，执行“地理角色”→“城市”命令，如图2-74所示。

2.6.4　字段属性的设置和处理

下面举例说明维度和度量、连续和离散的关系。

如图2-75所示是一个示例表格，现在要分析净利润与销售额的关系，以便分析店铺的盈亏分布（说明：这个示例不在提供的素材中，请大家自己模拟数据练习）。

建立数据连接，新建仪表板，可以看到销售额和净利润都是度量，而且都是连续的，如图2-76所示。

如果要绘制以销售额为分类轴（X轴），以净利润为数值轴（Y轴）的散点图，如图2-77所示，显然这并不是我们需要的图表，因为这仅仅是一个数据点，代表了销售额合计数和净利润合计数。

在“列”区域内直接将字段“销售额”设置为维度，并保持其连续角色，如图2-78所示。

这样就得到了如图2-79所示的图表，这个图表，正确反映了净利润与销售额的关系。注意，数据源中有两个销售额12000，分别对应两个净利润，7395和-1302，因为图中的点被绘制成了两个数据点。

此时，由于字段“销售额”是连续角色，因此坐标轴的刻度值是连续的，所以并没有特别指明某个净利润点对应的销售额。

如果将字段“销售额”设置为离散角色，那么图表的轴就变为图2-80所示的情形，此时的图表，将销售额作为了分类标题，而同一个标题下的数据被进行了合并计算。例如，两个销售额12000所对应的两个净利润7395和-1302，被做了合并计算，这样的图表显然是不对的。

这种度量、维度、连续和离散的设置，是需要认真对待的，尽管在大多数情况下，不会对分析报告造成影响，但是在某些情况下，则会出现错误的结果。

下面图2-81所示是一个关于门店盈亏分布分析的例子，供用户参考，图中对数据点的颜色进行了设置，以醒目标识那些亏损数据。