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大数据会影响世界格局，以数据为基础的科技发展、对核心数据资产的拥有和处理能力会影响未来数字世界的格局划分，能够点“数”成金，掌握新技术且具备高效数据处理的国家和企业会有更大的发展潜力。也就是说，一个国家拥有数据量的多寡，在某种程度上代表了这个国家经济发展的程度，因为大数据是一个国家战略实力的体现，也是一个国家基础性、战略性的科技资源，当今世界格局中，一个国家的大数据能力成为考量这个国家实力的新要素。
未来世界的大数据会更成为一种更加有力量的驱动力，推动着政府和企业的决策与改变，推动着经济走出低迷、向前迈进，改变着各个国家和区域的竞争方式与格局，给这个世界带来了前所未有的新力量。
大数据是一个很神奇的事物，不是资金、不是劳动力，也不是自然资源，却能够带来经济增长驱动力。信息技术的不断发展，全球信息化的程度越来越高，数据不断产生，不断流转，全球化的信息越来越成为常态，数据已经覆盖了各个领域，人人有数据，处处有数据，这些都可以成为大数据为各国经济增长的新的发展驱动力。
从资本到土地资源等都是国家之间以及企业之间进行博弈和竞争的目标，随着大数据也成为一项重要的战略资源，未来，不论是国家还是企业的竞争中也加入了数据的竞争，数据的规模、数据的活动、数据的价值、运用数据的能力以及保障数据安全的能力都是国家之间以及企业之间数据主权的体现，数据资源有可能会重新塑造国际以及企业界的竞争格局，在这场博弈中，数据资源的重要性也会越来越凸显。
改变国家的治理方式，这件事情听起来很大，但是，大数据确实是可以做到的，大数据可以成为国家治理的显微镜和望远镜。大数据在很多领域和行业引起了变革，对于国家来说，大数据也为国家带来了变革，政府的职能不断地进行转变。未来，大数据与国家治理将会实现更深度的融合，将对政府组织再造、政务流程优化、行政审批改革等产生强烈催化。通过大数据分析，可以增强决策的科学性和行动的精准及时性；准确判别群众潜在的真实需求，提供精细化、个性化服务；深入了解社会态势，及时化解社会矛盾、减少风险。此外，基于各类监管信息进行大数据分析和综合研判，可以实现对市场信息的统一高效监管，实现更有预见性的风险防范。目前，我们国家可以通过大数据分析了解民情、收集民意，可以在获取、整合、分析各类数据的基础上，更好地回应人们关切的问题，努力实现和满足人民群众对美好生活的向往。在关乎国计民生的重要领域，大数据也会彰显更强大的实力，大数据在教育、就业、食品安全、社会保障、医药卫生、住房交通等领域的普及与应用，在精准扶贫、环境治理等领域的有效实践，充分证明了大数据是创新公共服务、保障和改善民生、增进人民福祉的重要推动力。
在实际工作中，敢于并善于运用大数据，善于获取数据、分析数据、运用数据，是一个国家治理者在未来做好工作的基本功。
无论是从制度层面还是从行动层面来看，大数据都在悄悄改变着国家的治理方式。
国家的治理是一个复杂的结构，数据的信息化和全球化促进了不同的参与主体之间的角色转变，从封闭性到开放性，资源配置的方式和资源共享的方式等，以数据为基础设施的大数据制度不断被建立，而政府在其中所扮演的角色也会随之有一些变化。应该知道，大数据、互联网已成为人类经济社会发展的潮流，面对潮流，顺之者昌、逆之者亡、领之者强。我们要成为大数据发展的领导者。
我们需要有历史方位感，如果不能站在未来的角度看到并看透今天的互联网大潮，就会成为被淘汰的对象。反过来，如果积极顺应这一趋势，适应之、变革之，则会变得更强。
特别需要强调的是，角色转变的重要基础是管理者一定要树立互联网思维。一段时间以来，企业家们都在讨论什么是互联网思维。不管是互联网企业家还是传统企业家，他们都在积极参与探讨，而对于政府来讲，更重要的是要做到“互联网＋政府”。因为互联网已经不仅仅涉及经济层面，而且已经影响到政府决策、公共管理等和民生服务息息相关的众多领域。可以预见，不具备互联网思维的政府和企业管理者在未来的发展中将举步维艰。面对历史潮流赋予我们的大趋势，政府和企业管理者们需要清楚地知道如何用互联网思维去思考经济、去抓发展、去提升治理能力，这也是当前很多机构引入新型数据人才的重要原因。
大数据时代模糊了涉密数据和非涉密数据的绝对界限，碎片化数据、模糊化数据等传统意义上被认为安全的数据，但在大数据时代，将海量的碎片化、模糊化数据汇聚到一起，即使这些数据在公开之前经过了精心的脱密处理，通过深入的大数据关联分析，也可以洞察到隐藏在大数据表象背后的重要情报，这为国家安全和企业管理带来了很多看不见的隐患，在国家安全层面，可能会涉及军事安全、政治安全、经济安全以及文化安全等多方面。
以军事安全为例，两国交战，即使没有掌握对方的武器装备参数，如果通过数据分析得到对方军队的组织体制、领导层、政治工作制度、军事学术以及部队信息、外交情况等内容，经过对作战的模拟，也会对战争决策起到非常关键的作用。未来信息化战争将是陆、海、空、天、电等多维空间的一体化联合作战行动，参战的军兵种多、武器装备种类多、作战样式多，作战协同十分复杂。如果对编制、装备、人员、时间、区域、距离等数据缺乏定量分析和精确计算，就不可能有科学的决策。
未来的数据主权的争夺是没有硝烟的战争。随着人工智能、物联网、5G、云计算等技术对数据采集、挖掘、分析的增长发展，海量数据正在成为经济社会发展新的驱动力，海量数据将重新定义大国博弈的空间，海量数据将改变国家治理架构和模式，海量数据将直接影响信息战，“数据主权”已事关国家总体安全。
不难想象，数据的重要性会受到越来越高度的重视，数据安全问题成为多数国家和企业家们很敏感的话题，国家的信息网络建设、国家的资源信息这些数据安全已经作为国家安全战略的重要一部分存在。数据安全也已经上升到国家战略的层面，很多国家开始注重数据安全战略的建设。自2021年9月1日起施行的《中华人民共和国数据安全法》就是一个很好的例证，其他国家和地区也同样在推动数据安全，加拿大、澳大利亚、印度尼西亚等国家均已制定新的个人数据保护法规，美国、韩国、新加坡、日本等国也纷纷针对个人信息相关法律做出大范围修订，欧盟发布多个指南文件，以进一步明确和细化GDPR（通用数据保护条例）的相关要求。
从数据治理的可能结果来说，我国面临着较大的数据安全风险。目前，全球大数据战略博弈加剧，很多国家对于全球数据的监控升级，并且一些大规模收集敏感数据的行为也时有发生。
而从趋势方面来看，中国的大数据量不断增多，彰显出了在科技、经济等方面不断进展的良好趋势。往更深层次走，拥有海量的大数据固然重要，因为数据是基础，但在此基础之上，国家和企业更应该关注的是大数据深刻的内涵到底是什么、它将在哪些方面发挥怎样的潜力。破解这些问题让数据密集型科学与发现随之变得越来越重要。这是因为数据本身并不是价值的生产者，而是价值的载体，只有通过分析才能发掘出其背后真正的价值。中华人民共和国成立70多年来，我国的人口资源、社会活跃程度均在全球处于领先水平，海量数据资源也与之相伴相生，而海量数据的背后蕴藏的价值是无法估量的。应该说，数据之大，“大容量”只是表象，“大价值”才是根本。
未来，大数据就是制胜的王道，但在大数据应用的过程中可以发现，拥有大数据并不等于拥有一切。对于大数据，很多企业甚至是国家有一个稍稍偏差的认知，它们觉得拥有大量的数据是获得价值的根本。然而，事实并非如此，拥有大数据思维，挖掘大数据价值，远比拥有大量的数据本身更具有价值，而这个过程中，大数据思维才是在大数据时代立足的王牌定律。
随着时代的发展以及技术的进步，数据也在进行由小到大、由简单到复杂的转变，随之而来的是在大数据时代下，诞生了很多种思维方式，如果能掌握其中的多种思维定律并且在实际中加以融合应用，有可能会带来很多不一样的变化。以大数据时代的政府治理为例，随着数字技术的广泛应用，政府治理模式也出现了前所未见的情形，数字技术正在广泛应用于政府管理服务以及更高水平的数字政府的建设中，从而运用大数据提升国家治理现代化水平，通过促进政府治理思维的现代化变革，用创新性的治理理念推动政府管理和社会治理模式，实现政府决策的科学化、社会治理的精准化及公共服务的高效化。
放眼世界竞争格局，大数据已经成为国家治理函数的关键变量，尤其在现在，数字化转型的需求越发凸显，数字化治理逻辑成为重中之重，大数据时代“下半场”正在拉开帷幕，唯有树立正确的大数据思维，才能更加稳步推进国家治理能力的现代化变革。那么大数据的思维有哪些呢？
数据虽大，但也是有规律可循的。很多数据研究者在研究数据规律，并且也得出了一些被认同的观点。而如果要挖掘到数据的价值，需要具备定律思维，需要研究并找到这些规律。
之前，有两个比较数值的突出的大数据定律：秒级定律和摩尔定律。
秒级定律，顾名思义，是与数据的处理速度有非常大的关系。大数据的时效性要求处理数据的速度非常快，可以在秒级时间内给出准确的分析结果，从而供人们预测和评判。如果所用的时间太长，处理速度慢，就会失去其秒级定律的价值。而秒级定律也是传统数据挖掘区别于大数据挖掘技术的一个重要特征。也只有大数据挖掘技术才能够实现秒级出结果。
另外一个摩尔定律是什么呢？其实指的是简单地评估出半导体技术进展的经验法则。该定律是由英特尔（Intel）公司创始人之一的戈登·摩尔开启的经验之谈，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在每经过18~24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。
摩尔定律是摩尔的经验之谈，但并非自然科学定律，它一定程度上揭示了信息技术进步的速度。1998年，台湾积体电路制造股份有限公司创始人张忠谋曾经说过：摩尔定律在过去30年非常有效，在未来也依然会适用。但很快，新的研究发现，摩尔定律的时代可能很快将结束，因为研究和实验室成本需求非常高昂，而财力雄厚的且能够创建和维护芯片工厂的企业少之又少，再加上制程越来越接近半导体的物理极限，将很难让摩尔定律再继续有效。其中，Intel高层人士开始注意到芯片生产厂的成本也在相应提高。1995年，Intel公司董事会主席罗伯特·诺伊斯预见到摩尔定律将受到经济因素的制约。同年，摩尔在《经济学家》杂志上撰文写道：“令我感到最为担心的是成本的增加……这是另一条指数曲线。”他的这一说法被人称为摩尔第二定律。摩尔第二定律是应时代发展速度的需求，在摩尔定律基础上的演进。
之后，又出现了新摩尔定律的演进。新摩尔定律是来自于中国IT专业媒体的提法，指的是中国Internet联网主机数和上网用户人数的递增速度，大约每半年就翻一番。而且专家们预言，这一趋势在未来若干年内仍将保持下去。
摩尔定律并非数学、物理定律，而是对发展趋势的一种分析预测，因此，无论是它的文字表述还是定量计算，都应当容许一定的宽裕度。从这个意义上看，摩尔的预言是准确而难能可贵的，所以才会得到业界人士的公认，并产生巨大的反响，并且也在后期发展出摩尔定律的演进版本。
秒级定律和摩尔定律都是大数据的定律思维，并且可以看出，大数据时代正在聚集改变的力量，其定律也一定会随着时代的发展而产生变化和演进。要深度了解大数据时代的定律，从而更好地在数据价值挖掘的战争中获得先机。
另一个大数据思维是集合思维，也就是把没有相关性或者关系紧密的数据组合到一个集合中，就能更有效地处理这些相关的数据。数据数量上的增加，可以产生从量变到质变的过程。应用于商业领域，这些集合后的数据可以有效、清晰地分析出每个客户的消费观念、消费能力、倾向、爱好以及需求等，然后再制定进一步的推送方案。大数据集合数据数量上的增加，能够实现从量变到质变的过程，这和一部电影的形成同理。例如，我们看到一张美丽的照片，照片中有玩耍嬉戏的儿童。如果每分钟，甚至每秒都会拍摄一张照片，随着处理速度越来越快，照片从一分钟一张，到一秒一张，再到一秒十张，这就产生了电影。当照片的数量增长实现质变时，这一张张照片就变成了一部完整的电影。
其实Google公司（以下简称Google）就是一家典型的具备大数据集合思维的公司，其理解大数据的核心所在，所以才走进了大数据潮流中。Google早年间就开启了数据搜索之旅，并且利用数据构建了闻名全球的产品，例如，Google Search、广告、Google Translate、音乐、趋势以及更多其他的以数据为基础的产品，这些产品都是以海量的大数据作为基础的。而这些场景也证明，Google本质上就是一个大数据公司：Google取景车搭载着全景摄像头在到处跑时，说明Google已在搜集全世界绝大多数城市的街景图，并且Google的街景汽车可以携带甲烷分析器，在街道行驶并绘制道路地图。这意味着这些汽车在为Google地图获取街景图片内容的同时，它们也在以半秒为时间单位，测量所在街道甲烷的浓度。将所有搜集到的数据集合起来，研究小组可以标记哪里存在甲烷的泄漏以及泄漏的程度，从而实现环境治理的目标。此外，Google还可以搜集到更多让人意想不到的数据，如Google将用户在搜索时打错的字收集、存储起来，然后将它们和正确的输入内容进行联系，从而开发了较为智能的Google自动更正系统以及Google翻译，它将大数据的集合思维发挥到了极致。
谈到大数据的集合思维，不得不提一下Meta（或者人们熟知的Facebook），其在互联网大数据搜集方面属于后来者居上的类型。2022年3月，Meta服务“家族”（其中包括Meta、Instagram、WhatsApp和Messenger等服务）每日活跃用户人数的平均值为28.7亿人，这么多的活跃用户每天产生的数据量惊人，而现在存储的近10亿用户分享的个人信息，其中包括年龄、性别、所在地、兴趣等内容，以及用户个人生活时间轴页面发布的个人生活记录和故事，所有这些数据的集合经过分析，就能够得到用户的过去和现状，还可以对用户的未来进行预测。随着时间的推移以及数据的记录，Meta就会越发了解用户，从而可以通过复杂的用户数据分析来帮助商家接触潜在的目标客户，而商家的广告投放就会越来越精准，它们就恰到好处地利用了大数据的集合思维来进行商业价值的实现。
大数据时代，需要大量可以相互连接的数据集合，在一个大数据计算平台，将数据转换为核心以及资产，毫不夸张地说，掌握数据思维，会得到成功商业行为的行动宝典。
创新思维是人类思维的高级过程，人们的生活、工作和世界的前进中，都离不开创新思维，创新思维要能够突破旧的思维定式，如果没有创新思维，遇到难题就无法打破常规去思考。大数据时代，更需要用大数据的视角进行创新，这将会改变未来世界的格局，如云计算的创新、物联网的创新，以后在国防、反恐、安全等领域的创新。
大数据的创新思维是一种颠覆式的思维方式变革，通过数据驱动的相关性分析方法，使“预测”成为大数据最核心的价值，也使“数据驱动决策”成为大数据时代的最佳实践，这体现的就是一种开拓创新的科学思维。
据IDC预测，全球数据圈2022—2026年将实现2倍增长。大数据的到来和发展势不可挡，它抓紧了时代的前沿和趋势。
早在2012年3月，美国政府宣布“大数据的研究和发展计划”，将大数据视为增强国家竞争力的秘密武器之一。之前也提到过，大数据已经成为国家的战略。其实，不仅仅是美国，包括我国在内的很多其他国家，也都把大数据放置在国家战略层面上，并出奇地一致认为：一个国家未来的竞争力将体现在拥有数据的规模及运用数据的能力上。这一创新思维，已为在信息技术领域的人们好好上了一课，更有甚者，将大数据比喻为推动人类社会发展的“新石油”，其实这样的比喻毫不夸张，贴切至极。
此外，就连当今世界科技创新、国家安全战略以及新军事变革也越来越依赖于大数据，大数据也成为国家安全的新式“武器”。在海量的数据库面前，随便打开一个数据库，里面都是价值连城的数据。再通过智能学习和分析，从而发现规律并且最终能够获取高价值的信息，辅助做出重要决策，把控全局。这就是大数据创新思维在军事价值方面的体现。一个很合适的例子就是美国的“海豹”突击队击毙本·拉登事件。该事件引起了很大的轰动，不过有人经过深入研究后指出，能够发现本·拉登并将其击毙，靠的是几千名数据分析员经过很长时间对海量信息的分析。因此，也有人说是“数据抓住了本·拉登”。利用数据的创新思维去驾驭未来战争是时代发展的必要过程，未来的世界绝不能忽视没有硝烟的大数据战场。
不仅是军事方面，大数据的创新思维已经渗透到了人类生活和生存的方方面面，其影响力已经到了不容忽视的地步。并且，当前的大数据创新思维已经对人类经济社会发展产生了以下影响。
首先，大数据的创新思维可以推动并实现巨大的经济效益。
据麦肯锡公司全球研究院通过研究得出结论：大数据给美国的医疗服务业带来的经济价值高达3000亿美元；大数据使美国零售业净利润增长60%；大数据降低了制造业的产品开发和组装成本，并让其成功下降50%。有专家称，大数据所衍生和产生的信息技术的应用需求，将推动整个网络信息技术的发展。仅2009年，Google通过大数据业务对美国经济的贡献为540亿美元，而这只是大数据所蕴含的巨大经济效益的冰山一角。
大数据带来的经济效益也反向推动数字经济的发展，《数字中国发展报告（2021年）》显示，2017—2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，全球占比达9.9%，位居世界第二。大数据产业规模快速增长，从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元。2017—2021年，我国数字经济规模从27.2万亿元增至45.5万亿元，总量稳居世界第二位。
其次，大数据的创新思维可以增强社会管理水平。
一般认为，大数据的本质就是利用信息消除不确定性。大数据的核心价值是通过分析数据探求其中的内在联系以预测未来趋势。要注重运用大数据思维加强和指导社会治理，实现社会治理的智能化。在政府和公共服务领域，大数据的出现有效地推动了政务工作的开展，提高了政府部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，并产生了不可估量的社会财富。在大数据的影响和帮助下，我国很多城市开始运用大数据分析，采集到准确的交通流量数据，从而能够及时地提醒乘客最佳的出行路线，如乘客可以根据百度地图的实时数据，综合考虑时间以及费用等因素，最终选择是乘坐公共交通还是打车，以此改善交通拥堵的状况。大数据思维为社会治理带来了新思路，实现了从被动治理向主动治理、从经验治理向数据治理、从粗放治理向精细治理的转变。事实上，大数据思维方式的运用，一方面可以消除信息不对称，使治理主体更多地掌握治理对象的信息、动态；另一方面可以有效地识别风险，从被动地承担风险转向主动化解风险，从而减少不确定性，推动社会治理按照预期方向发展。
最后，大数据所具备的创新思维还可以推动和提高安全保障能力。
利用大数据的创新思维，能够提升大到一个国家，小到一个企业、一个社区的安全保障能力，大数据创新思维在国防、反恐、安全等领域，正在起着越来越重要的作用。例如，大数据会将各部门搜集到的信息进行自行分类、整理和分析，有效解决情报、监视和侦察系统不足等问题。党的二十大新闻中心举行的第三场记者招待会上，公安部党委委员、副部长许甘露指出，当今中国已成为世界上公认的最安全的国家之一。我国是命案发案率最低、刑事犯罪率最低的国家之一。因此，人们可以了解到，大数据的创新思维不仅是认识和改造世界的有力工具，而且能够掌握事物的发展规律，准确预测未来；能够为整个社会避免安全问题的出现，让人类生活在一个更为安全以及幸福指数更高的环境中。
想要利用好大数据服务于各个领域，就需要具备大数据的转型思维。例如，政府部门和企业能够从大数据的使用中突出受益，不仅是因为它们在数据占有方面具有天然的优势，更重要的是它们拥有转型思维，不然再多的数据没有得到应用也是浪费。只有先占有巨量的数据，才能从中挖掘出巨大的价值。
首先，在一个重视大数据的政府中，一定有专门的统计部门和干部队伍。例如，国家统计局会定期开展人口普查和经济调查，大多数部委都设有发展规划司，很多单位都设有发展规划处，而财政、交通和气象等部门其实也掌握了大量有关经济社会运行的数据；其次，政府工作关系着民生的方方面面，在日常行政过程中，也自然而然地会积累各类与社会生活息息相关的数据；最后，政府还可以根据需求，要求企业、事业单位、行业协会提供各种数据。总之，政府有了大数据的转型思维，才可能去采用更多的方式获得数据，从而实现数据治国的目标。
早在1996年，美国联邦政府就声称信息是重要的国家资源，并认为自己是美国最大的单个信息生成、搜集、使用和发布方。美国财政部、美国卫生部和美国劳工部也都是数据密集型的行政管理部门，而这只是美国联邦政府数百个机构当中的几个例子。为承担这些数据的存储和维护工作，1998年，美国联邦政府共拥有432所数据中心，而到了2010年，数据中心的总数跃升到2094所，翻了几番。1996年，美国联邦政府的年度信息技术预算是180亿美元，之后一直不断上升，到2010年，已经高达784亿美元。
在数据应用方面，政府应该清楚，它们不仅大数据的受益者、大数据的占有者，更应该在建设大数据基础设施、培育大数据产业、培养大数据人才、支持企业大数据发展和应用、完善相关标准和立法等方面负有至关重要的责任。尤其在我国，政府在资源配置方面发挥着重要的作用，善于集中力量办大事，其强大影响力是带动大数据加速发展的优势所在，而贵州打造的“互联网＋政务服务”平台就是一个值得借鉴的例子。据了解，贵州从2015年开始打造“互联网＋政务服务”平台，通过省级统筹，建成了覆盖省、市、县、乡、村5级的贵州政务服务网。平台承载能力和服务能力不断提升，目前，省、市、县3级4100多个部门、1500多个乡镇、1.7万余个村居通过这“一张网”发布信息、提供服务。
不过，我国政府在大数据方面才刚刚起步，要利用好大数据，所面临的困难不仅是技术的因素，更面临一系列的大转型。
1）从粗放型管理向精细化管理转型
从粗放式管理到精细化管理，就是要在经济投入、成本控制、人员管理、质量监管等生产环节中建立一套合理有效的运行体制，管理过程实现科学有效。而精细化管理是一种理念、一种文化，是一种以最大限度地减少管理所占用的资源和降低管理成本为主要目标的管理方式。改善粗放式管理实际上就是从粗放式管理向精细化管理转变，这不是一蹴而就的事情，需要政府机构和企业一步一个脚印地扎实推进。首先，切实转变观念，摒弃与现代企业管理不配套的思想和管理理念。其次，当制定目标后，强力执行目标。最后，优化运营流程，如在运营过程中，对企业所涉及的每一家客户进行精细化分析和掌控，并且对于业务和交易的整个过程进行记录分析，为后期的服务优化提供基础。
2）从单兵作战型管理向协作共享型管理转型
过去，不同政府部门拥有自己的信息系统，各自为战，信息很难实现共享和流通。而大数据时代的重要特点就是打破数据孤岛，打通数据通道，让不同机构、不同企业乃至不同部门和系统之间消除隔离，实现数据信息共享共用，最大限度地发挥数据的作用，为经济社会发展服务。例如，当前，税收部门可以借助大数据平台，实现第三方涉税信息共享，并且信息的共享是实时的。通过这样的共享型方式，不仅加强了信息的公开度，同时也提升了办税服务的办事效率，限时办证可以变为即时办证，而需要填写的各种登记信息等表格也减少了很多。协作共享型管理的转型有利于大数据的信息价值的最大化。
3）从被动响应型管理向主动预见型管理转型
被动响应向主动预见的转变是大数据可以为我们带来的最为显著的“福利”，例如，在双十一，打开购物App就会发现，之前浏览过的产品，其同类相关产品会被推荐给我们，而如果我们购买产品后，平台还可以实现针对特定受众发送定制短信内容的精确式短信服务，包括发票开票提醒、取消到期未支付订单的通知等，这些内容提升了服务质量以及精准度。
4）从纸质文书管理向电子政务管理转型
万物皆可信息化，从大数据思维的角度理解，企业和各个机构应该积极拥抱信息化，从阻碍效率且安全性不能得到保障的纸质文书过渡到电子政务，其中包括各种表格以及发票等内容。以广东的税务电子化为例，当前，广东地税互联网电子税务局已基本建成，纳税人仅需短短5min，足不出户就能轻松办税。全省网报开户纳税人为134.2万，开户率为90.8%；电子报税的纳税户占纳税户总数的95%以上。广东省还在全国率先推行网络开具发票，不仅方便纳税人，还使税务机关能第一时间掌握每张发票的信息，实时与企业纳税申报数据比对分析，及时发现未缴、少缴税款的情况，保障了税款准确及时入库。网络发票的普及有效解决了假发票泛滥问题，大幅减少了用假发票报销的现象。纸质到电子的转变也是大数据应用的一个标志，而电子化的应用会促进管理过程中的思考更为全面、覆盖更广、指导性更强。
5）从风险隐蔽型管理向风险防范型管理转型
大数据思维转型的另一个重点在于风险管控方面，依托于互相流通共享的数据，管理系统能够对整个工作的流程进行全程的监控和分析，以技术手段防控各类执法和廉政风险，并且在这个过程中，也更容易分析和判断出潜在问题，从而能够在后期的运行中有效规避风险，切切实实做到防患于未然。
精细化管理、主动预见型管理、电子政务管理、风险防范型管理，这些关键词也许还无法完全概括出大数据赋予现代管理思维的种种新理念，更多新型的理念可能等着进一步去挖掘和应用。不过，从当前的成果看，由于现代管理具有信息化、标准化的特征，只要有一种好的模式被创造出来，就可以迅速在其他区域、其他部门和其他企业予以复制和推广，这些成为大数据思维被传播以及扩散的良好机会。
6）大数据的战略思维
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。目前，云计算、物联网和大数据的基础设施已经基本完成，人们的目光不再聚焦于一个微小点的突破而是整个大数据平台下的战略眼光，这样的思维模式才能更加准确地抓住各种机会，这就是大数据的战略思维。
世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。对以大数据为象征的信息资源开发利用能力，已经成为国际竞争及国家整体实力的重要方面。“十三五”规划纲要中提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动。加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。习近平总书记指出：“以大数据等信息化技术推进政府管理和社会治理模式创新，不断促进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”这正应了颇具影响力的社会思想家阿尔文·托夫勒的《第三次浪潮》中的一句话：如果说IBM公司的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。
确实，大数据来得轰轰烈烈，震天动地，已经成为一场革命，而身处革命中的各个机构和企业，最需要的是战略思维。由于大数据具有的潜在价值和对世界的影响，很多国家未雨绸缪，将其视为战略资源，并提升为国家战略。高瞻远瞩、统揽全局，善于把握事物发展总体趋势和方向，其核心要义就是运用“战略思维”去拥抱和谋划大数据。
大数据在城市管理中的综合应用——智慧城市，也得到了各级政府的高度重视。目前，我国已经确定了国家智慧城市试点名单。据不完全统计，全国已有95%的副省级以上城市、76%的地级以上城市，总计230多个城市提出或在建智慧城市，计划投资规模近万亿元。当前，我国的智慧城市建设尚处在起步阶段。在不远的将来，一座座集智慧交通、智能电网、智慧物流、智慧医疗、智慧环保、智慧社区、智慧建筑、智慧农业于一体的智慧城市，将让每一位居住在城市的居民都能感受到生活更加美好。
作为继云计算和物联网后又一次具有颠覆性的技术革命，大数据深受人们的推崇，并被广泛使用。此外，就连当今世界科技创新、国家安全战略以及新军事变革也青睐起大数据来，将其作为极为重要的知识增长点。数据在以我们都看不到的超高速度增长，每天遍布世界各个角落的传感器、移动设备和在线交易等产生的海量数据都在向世人昭示：人类已加速步入“大数据时代”。
未来，数字世界和物理世界将成为互相关联且独立的两个平行世界，虚实互助、以虚固实，而这恰恰是未来数字经济的写照。