译者序

《深入浅出数据分析》自2010年面世以来，已畅销十三年。近日，编辑刘皎老师与我联系，建议进一步推敲几处译文，又嘱我再作序言，这意味着，此书将继续在市场上为读者传递知识，这真是令人激动而欣慰。

十三年不算短，足以改变一个人，也足以考验一本书。一个人，可以在十三年里从年富力强的中年步入双鬓染霜的暮年；一本书，尤其是知识密集型的书，若不与时代共舞，则很容易从流行走向寂寞。《深入浅出数据分析》中文版首印量只有700册，此后年年加印，总计恐怕已超过100个700册，从每年的销量来看，它可算数据分析图书领域的“长青树”，应该说，它是时代潮流考验下的佼佼者。

这本书为什么有这么大的魅力？我想，这和所有为这本书撒下过汗水的人是分不开的。首先，原著作者及出版团队出类拔萃，书中的序言和致谢等部分足以体现这一点；其次，中文版编辑团队功不可没——我本来不知道一本书的出版需要这么多位编辑，因为这本书才长了见识。我还记得，当初与我签订翻译合同的是徐定翔编辑，我在第一版序言中对他表示了诚挚的感谢，现在再次感谢他对我的信任和指点；管理这本书时间最长的是刘皎编辑，差不多有十年了吧！十年来，她总是那么热情爽朗，随时在QQ和微信上回应我的讯息，使我倍感亲切；还有美编、发行，没有他们的努力，哪里会有什么“长青树”。感谢读者的提醒和指正，使得此书在重印时更正了早期的几处瑕疵，成为精雕细琢的佳品。我以一名不成熟的译者的身份，多年来享受着一本好书的荣光，心中对上述所有关心此书者的感激之情，难以一一言表，在此一并谢过。

正如O'Reilly出版社 Head First 系列的其他图书那样，本书在语言组织、排版设计方面非常有特色，用“周到”二字形容十分妥当，用“新颖”二字形容也毫不为过。其构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手、还是业界新人，无论是字斟句酌、还是信手翻阅，都能跟随文字在职场中畅游，体味数据分析领域的乐趣与挑战。一本技术图书，在传道授业之余，还兼具了章回小说的趣味与精彩。这些设计巧妙的“章回”向读者生动地展现了数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧。此后意犹未尽，又以三篇附录介绍数据分析的十大要诀、R工具及ToolPak工具。不仅尽情展现了目标知识，还为读者搭建了走向深入研究的桥梁……字里行间，流露出作者传道授业的热忱。

本书竭尽全力地做到了以下两点。第一，克服术语的障碍。对于这一点，英文读者恐怕比中文读者体会更深，层出不穷的英文术语甚至让以英语为母语的读者都感到头痛，作者深知这一点，于是尽量用浅显的语言表述，解除英文读者的心头之患；至于中文，感谢汉语的优秀特性（倘若作为译者的我没有帮倒忙的话），术语方面的问题甚至可以忽略不计了（为方便读者审评，部分术语翻译对照表可扫封底二维码获取）。第二，设法实现理论与实践的转化。理论如何向实践转化？这一向是学习者的难题，然而本书精心构思的“章回”体裁，让理论知识与实际操作水乳交融，更贴近职场实践。除了谈分析，作者也谈经济、谈局势、谈心理、谈做人，涉猎广泛，面面俱到。

十三年来，我经常关注读者对本书的评价，最初有一两个评价是关于翻译质量的，后来译者渐渐被遗忘（这是好事），绝大部分评价都针对书籍内容、价格、包装、快递……纷纷扰扰，实属热闹，既是“热”书，本该如此。有的读者爱它，因为简单；有的读者恨它，也因为简单。爱的恨的，都可以理解，不仅可以理解，而且令人钦佩——都是一些勤奋上进的人儿呀！

本书初次面市时，微博刚刚进入人们的生活，豆瓣还是当时为数不多的读者交流平台之一，我最初看到的评论，就来自这些地方。后来，微信横空出世，公众号成了自媒体人谈天论地的“后花园”，关于本书的书评也更为细腻、深入、广泛、图文并茂。不过，无论读者平台如何潮涨潮落，都没有淹没《深入浅出数据分析》这艘知识的小舟。相反，它一直逐波远行，笑看数据分析技术的日新月异。每每思及此处，想到那些凭此书叩开数据分析领域大门的人，那些熟谙本书介绍的数据分析技巧而在职场中游刃有余的人，总觉得他们的快乐、满足和积极上进的精神也传递到了我的身上。

作为译者，我是幸福的。

译者李芳
2023年2月