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在工作中，我时常看到糟糕的图表（如图 0-1 所示）。没有人故意制作坏图表，但它们几乎无处不在，出自任何行业、任何公司、任何人，甚至可能出自媒体和那些专业人士之手。这是为什么呢？
图 0-1 坏图表示例
我们在语文课上学会了遣词造句和讲故事，在数学课上学会了理解数字。但将两者并用的情况很少见：没有人教过我们如何用数字讲故事，更何况几乎没有人天生擅长此道。
因此我们在面对这个日渐重要的需求时手足无措。科技进步让我们积累了越来越多的数据，理解这些数据的需求也随之增加。将这些数据转化为信息并驱动人们做出更好的决策，关键就在于将它们可视化并用于讲故事。
我们往往最终依赖工具来处理和理解数据。随着技术的发展，不仅数据量和获取数据的渠道与日俱增，而且用来处理数据的工具也如雨后春笋般出现。回顾历史，制作图表曾是科学家或者高级技术人员的专利，而现在几乎人人都能用制图工具（例如 Excel）将数据制作成图表，这太不可思议了。这同时也令人担忧，若没有遵循清晰的路径，我们的想法和努力可能会最终走上歧途：使用花哨的 3D（三维）图表、无意义的颜色和泛滥的饼图。
熟练运用办公软件？每个人都能做到！
能熟练运用 Word（文字处理应用）、Excel、PPT 的人过去能够在简历筛选中和求职市场上脱颖而出，现在具备这一技能已经成为大多数雇主最基本的要求。一位招聘人员告诉我，现在在简历上写“熟练运用办公软件”是远远不够的，这在雇主看来是基本技能，只有具备其他技能才能脱颖而出。能够有效地用数据讲故事会成为你的优势，并能让你在职场上无往不利。
尽管科技发展让我们能够获取并使用工具熟练地处理数据，但使用者之间仍然存在着能力上的差距。比如，你可以将数据存储在 Excel 中并制作出图表。对于很多人而言，数据可视化的过程到此为止。这会使本来有趣的故事落于平庸，甚至难以理解或者根本无法理解。默认工具和通用实践常常令数据和讲述的故事枯燥无味。
数据背后的故事，工具是不会理解的。这就是为什么需要你——数据分析师或者信息沟通者——用可视化和情境化的方式使故事生动有趣。本书会聚焦这个过程。图 0-2~图 0-7 展示了一些优化后的示例，可以让你直观地了解即将学到的内容。具体的细节将在后文中详细展开。
本书讲述的知识点能够让你从单纯展示数据进阶到 用数据讲故事 。
图 0-2 示例 1（优化前）：单纯展示数据
图 0-3 示例 1（优化后）：用数据讲故事
图 0-4 示例 2（优化前）：单纯展示数据
图 0-5 示例 2（优化后）：用数据讲故事
图 0-6 示例 3（优化前）：单纯展示数据
图 0-7 示例 3（优化后）：用数据讲故事
数据分析师分享工作成果，学生展示论文数据，主管向董事会汇报工作，这些都离不开数据。我相信本书可以帮助你提升使用数据说服人的能力。用数据讲故事令许多人望而却步，而你可以脱颖而出。
当你要“展示数据”时，有什么感受？
或许你会无所适从，不知从何处着手；或许你觉得需要做成很复杂、详尽的效果，要能够回答所有可能的问题，因而觉得任务艰巨；又或许你有坚实的基础，但还在寻找能够让你的图表和故事更上一层楼的秘诀。对于上述情况，本书都能给你指导。
“当要我展示数据的时候，我感觉……
我发布过一项非正式的问卷调查，调查结果显示，当人们要“展示数据”时，会有以下复杂的感觉：
因担心无法讲好整个故事而感到沮丧；
因要让对方理解数据而倍感压力；
担心不够详尽。例如，老板问：你能再深度探讨一下细节吗？从 x、y、z 这 3 个方面来分析。
当我们需要以数据驱动决策时，用数据讲故事就变得比以往更为重要。无论是展示研究成果、为创业拉投资，还是向董事会汇报，甚至仅仅是为了让受众能够理解你的意思，有效的数据可视化都能够助你成功。
经验告诉我，大部分人能认识到高效使用数据的必要性，但缺乏这方面的专业技能。现实中很难聘请到拥有数据可视化技能的人。部分原因在于数据可视化只是数据分析过程中的一个环节。数据分析师通常都有量化分析的背景，但很少受过设计方面的专业训练，这使得他们虽然能够胜任数据分析的其他环节（获取数据、整理数据、分析数据、建立模型），但在最终的展示沟通上力不从心，而展示恰恰是整个数据分析流程中受众唯一能够接触到的环节。此外，数据驱动让更多的非技术人员走上分析师的岗位并用数据进行沟通。
鉴于传统教学中不会涉及有效地用数据沟通，你觉得这是一项挑战也很正常。许多优秀的人才通过漫长而单调的试错来积累经验，而我希望通过本书为你指出一条捷径。
在本书中，我加入了丰富的案例，它们分别来自科技、教育、消费品等行业，都是我在实际工作中碰到的真实案例。本书内容并不局限于某一行业或角色，而是更多地着眼于有效的数据沟通相关的基础概念和最佳实践。
本书中的案例大多源自我的研讨会，为了不泄露商业机密，我对部分数据进行了修改，对场景进行了泛化处理。
或许有些例子与你并不密切相关，但我建议你停下来想一想，是否可以从中获得启发并帮助解决你遇到的实际问题。每个例子都是一块璞玉，值得你静下心来细细打磨。
本书着眼于实践，不局限于任何制图工具和展示软件。用数据讲故事可以使用的工具很多，但不管工具多么厉害，都不如你自己对数据的理解透彻。花时间熟练掌握工具的用法，让它在实际使用中成为利器而非绊脚石。
如何使用 Excel？
尽管我不会将讨论的重点放在具体的工具上，但本书中的示例图表均用 Excel 创建。
本书内容按时间顺序组织，这与我思考用数据讲故事的过程是一致的。而且后续章节在前文的基础上开展，因此我建议你从头到尾阅读本书。之后，你可以随时根据面临的数据可视化挑战，回顾相关重点或案例。
为了让你对本书的脉络有更具体的认识，每章内容总结如下。
第 1 章 原则一：理解语境
在走上数据可视化道路之前，你应该能简洁地回答以下两个问题：谁是你的受众？你需要他们了解什么或者做什么？这一章会描述理解语境的重要性，包括受众、沟通机制和期望的语气，还会介绍一些概念，并用示例进行阐释以帮助你充分理解境。对语境的充分理解能够帮助你在创建图表时少走弯路，直达终点。
第 2 章 原则二：选择恰当的图表
对于你想要沟通的数据，什么才是最佳展示方式？我分析了我在工作中最常用的视觉呈现方式。这一章会介绍商业环境中最常用于数据沟通的视觉元素，讨论每种元素的最佳呈现方式，并通过真实案例进行阐释。具体涵盖的视觉元素类型包括简单文本、表格、热力图、折线图、斜率图、竖直条形图、堆叠竖直条形图、瀑布图、水平条形图、堆叠水平条形图、面积图。这一章还囊括了应该避免使用的图表类型，例如饼图和甜甜圈图，并讨论了避免使用 3D 图表的原因。
第 3 章 原则三：干扰是你的敌人
想象一个空白的页面或者屏幕：你添加的每一个元素都占用了受众的部分精力。这意味着我们需要一双慧眼来选出允许出现的元素，并尽力识别和去除占用脑力的多余元素。这一章的重点在于识别并消除干扰。在讨论中，我会介绍视觉感知的格式塔原则，以及如何将其应用到表格或图形的展示上。这一章还会讨论对齐、留白以及对比等精心设计所需的重要元素，并且同样用一些案例进行阐释。
第 4 章 原则四：引导受众的注意
这一章继续探讨人的视觉运作原理，并讨论如何在视觉呈现中利用该原理，以此增加你的优势。首先，我们简单讨论视觉和记忆，从而引出大小、颜色、位置等前注意属性的重要性。然后，我们会探讨如何有策略地通过前注意属性引导受众注意你期望的地方，并建立图形化的层级帮助引导受众按你期望的顺序处理信息。这一章对颜色这种策略工具进行了深入的讨论。相关概念通过案例进行阐释。
第 5 章 原则五：像设计师一样思考
形式服从功能。这句产品设计的箴言也可以用于数据沟通。谈到数据可视化的形式和功能，我们首先想到的是我们希望受众用数据做什么（功能），然后才是创建图表（形式）以简化该过程。这一章会讨论传统的设计概念如何应用在数据沟通上，利用前文介绍的一些概念，从不同的视角探讨可供性、无障碍和美观度。这一章还会讨论一些为图表设计提高受众接受度的策略。
第 6 章 范例剖析
有效的视觉展示值得仔细研究，从中可以学到很多。在这一章中，我们会用已经学到的知识分析 5 种典型的数据呈现效果，揣摩其背后的思维过程，感受其设计上的选择。我们会研究如何决定图表的类型和数据的顺序，也会关注如何通过颜色选用、线条粗细和相对大小来强调或者弱化数据。我们还会研究在图表中如何摆放和对齐元素，以及如何高效合理地使用标题、标签和注释。
第 7 章 原则六：讲好故事
故事能引起我们的共鸣、与我们相伴，这是数据所无法企及的。这一章会介绍可用于数据沟通的讲故事技巧，探讨能跟故事大师学到什么经验。故事都有明确的开头、中间和结尾部分，我们会讨论如何在商业演讲中应用这套框架。这一章还会涉及有效讲故事的策略，包括重复、叙述速度以及口语和书面表达的考虑等，确保故事在沟通中清晰地呈现出来。
第 8 章 六步做出好图表
这一章通过一个真实的案例，全面回顾用数据讲故事的流程，然后讲述一个完整的故事。我们用这些技巧以及图表、叙述等成果完整展示如何从单纯展示数据进阶到用数据讲好故事。
第 9 章 坏 PPT 大改造
这一章通过一系列案例研究来探讨数据沟通中常见挑战的具体应对策略，包括深色背景上的颜色选用，在图表中使用动画效果建立逻辑顺序，避免面条图的策略，以及饼图的替代品。
第 10 章 个人精进和团队提升
数据可视化和一般意义上的用数据沟通是科学与艺术的结合体。它显然有科学的一面，可以遵循最佳实践和指导，同样也有艺术的成分。带着我们教授的技巧踏上你的数据可视化之路，利用你的艺术思维简化受众理解信息的过程。在这最后一章中，我们会给出继续深入学习的建议，以及在团队和组织中培养用数据讲好故事的能力的策略，最后会回顾一下所学的课程。
总而言之，本书能够让你学会用数据讲一个好故事。让我们开始吧！