序

全球已进入大数据时代。专利大数据以其开放性、连续性、客观性和标准化等优点，提供了丰富的技术创新信息，为创新管理研究开辟了一条捷径。

几十年来，自杰夫（Jaffe）开始将专利引用指标应用于衡量创新价值开始，基于专利大数据分析的管理研究层出不穷，形成了独特的研究学派，积累了丰富的研究成果。

然而，目前对于相关管理研究并没有系统性的总结与梳理，这令当前学者缺乏对专利数据背后管理学意义的了解，导致其不能较好地处理和运用专利数据，无法熟练并系统地掌握其中的重要指标，为专利大数据分析及应用造成了一定程度上的阻碍。

为解决这个问题，结合多年研究经验，我与研究团队写成此书，希望能为推动广大管理学者的相关研究献出微薄之力。此书亦可作为硕士和博士研究生专业入门及提高的指导性手册。然而，由于交稿时间紧迫，此书还有诸多不足之处，还请广大学者批评指正，来函交流，共同进步，我们也将在后续研究过程中不断积累，对此书逐步完善、修订。

孙笑明
2020年6月于辽宁大连 t+gm6A6p8uw0MhCkiLphgqJvnQnf5h9FAqispB0LQtvUaL2BW3IH2GHoTyceZEBE