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金融科技的未来图景

躬身入局,主动变化。

撰文 蔡佳莹 编辑 都闻心

今天,人们消费、娱乐、沟通乃至工作方式,正发生翻天覆地的变化,在全球受到严格监管的金融领域,随着数字技术的深入,其逻辑和形式正发生深刻的转变。

“在美国金融业工作很不容易,在中国,进入金融圈子的难度也大。”阿里罗汉堂资深专家邱明感慨道,其入行金融受益于4大因素:

第一,在垂直领域要有硬核的技术,他是精算师出身,硬核技术就是在量化领域;培养自己学习知识、吸收知识的能力,并积极分享,“这个过程中最好能建立起自己的IP”;第三,规划好自己职业生涯,一步一步来,稳步前进;第四,时刻关注变化,抓住机会来拓展职业领域。

邱明早先供职于贝尔斯登和摩根大通,担任过美国国际集团(AIG)副总裁,2014年起,他注意到,交易风险管理、资产管理等传统金融,正往金融科技的方向变化,毅然投身新的洪流,追逐“最前沿”的技术,发展出“最硬核”的能力。

邱明认为,人工智能、大数据、分布式计算、密码学与移动互联等基础领域,创新技术不断迭代发展,逐步应用到金融业务各个领域,数字技术对效率与成本的变革使得新金融真正成为可能。

邱明关注数字技术前沿领域,还有着10多年的精算、交易、证券化、风险管理和资产负债管理的从业经历。通过对他的专访,可得以一览金融科技躬身入局者眼中的未来图景。

进深水区

于邱明来说,有两个人对他产生重要影响:“一个是李祥林博士,他是我在AIG时候的领导。”

2000年,李祥林发明用连接函数(Copular Function)度量违约风险(Defalt Risk)的模型,华尔街的金融机构将模型用于担保债务凭证(CDO)产品的定价公式,2009年,媒体称之为“摧毁华尔街的数学公式”。

“他经常指导我,我受益颇多,包括怎么做好全面的风险管理、资产定价,对于资产负债表上高达5000亿到10000亿美元数量级的金融机构,应该如何整合一个全面的分析系统。他的专业高度性与高屋建瓴的能力对我影响非常大。”

阿里罗汉堂的陈龙教授,对邱明的指导帮助也很大。

陈龙在多伦多大学取得金融学博士学位,并在华盛顿大学奥林商学院获得终身教职,之后担任长江商学院副院长,创立工商管理博士(DBA)项目,曾任蚂蚁金服的首席战略官,现在是阿里罗汉堂秘书长。

“他给我最大的教导是,如何从学者的角度更好地对企业进行战略分析,包括银行、证券、保险、支付等各种业务线,并将‘产品化’分析形成战略报告,即把思想产品化,从而对企业产生价值。”

“进入数字化时代后,改变更多的不是生产工具,而是人本身在数字化能力方面的改变。”

邱明很幸运,一开始就站在了合适的赛道上。当前,全球金融科技创新发展进入深水区。

2020年初,邱明就指出,中国金融科技存在机会,可以弯道超车、打破欧美对金融领域垄断局面。“弯道”主要体现在移动支付、金融服务。

2017-2019年,大部分C端消费者使用支付宝、微信支付等移动支付方式;大众可从数据平台上获得金融服务,包含借贷、保险、财富管理等不同形式,这是在移动支付的基础上发展起来的。

例如,中国最大的保险公司平安保险,大约有1.5亿的投保户,数字平台也提高保险产品的可获得性。

2020年以来,欧美发达国家金融科技发展飞快,配套使用各种移动支付方式的用户数量,也是在迅速发展,例如Apple Pay、Google Wallet等。

“我两三年以前的判断是,中国的金融科技本来有一定领先,领先半个身位,不幸的是,过去两年当中,欧美的金融科技很快地追上来了,尤其是美国。”

他感慨,在成熟的金融服务与金融产品的存量市场格局下,结合数字技术,欧美在原有基础上发展迅速,中国也进入到存量市场,与欧美并驾齐驱,未来仍须持续发力。

例如:加强平台数字化转型,健全投研体系,开发并掌握关键技术能力;鼓励头部企业开展战略合作,加强行业生态建设;增强国家数据治理能力等。

金融向善

“科技向善”“平台治理”等话题,正引发愈来愈多的社会讨论。

邱明认为,数字平台治理主要体现在两个方面:关注科技伦理,聚焦于人工智能以及各种算法对平台员工、社会大众、监管部门的影响;关注数字化治理问题,需要有合适的治理机制、第三方的监督来规范数字产品的功能与行为,包括采集用户数据的尺度、保护用户隐私的责任等。

例如,阿里云在2015年发起国内首个《数据保护倡议》,围绕三条原则保护用户的隐私和安全——你的数据你拥有、你的数据你做主、你的数据有保障。

2015-2022年,数据保护原则不断更新迭代,主要体现在对云计算数据的保护、用户运维的数字化能力等。

金融科技发展需回应社会发展的各类重大命题,ESG更是其中之一。

在邱明看来,ESG目标能对金融科技产生促进作用,不会给其发展“拖后腿”。

对于环境治理而言,个人行为、商业行为数字化能实现减碳效果,本身便是环境友好型的举措,人们的支付、借贷等金融活动,已经能实现99%的流程数字化;对于社会治理而言,金融科技有巨大的推动作用。

数据是可追溯、可确认的,这有利于打击各种赌博行为、整治P2P(点对点网络借款)乱象,也利于开展电信反欺诈、反洗钱等行动。

“当今世界正值百年未有之大变局,共同面对着一系列对社会造成严峻影响的挑战。数字平台可以创造技术驱动、对社会负责的商业和生活生态。”2022北京大学全球金融论坛,邱明在演讲中强调说。

为引导企业更多主动关注ESG问题,邱明认为,监管部门首先应严格要求企业披露ESG报告,特别是对于规模较大、社会影响力较强的上市企业。

“国内企业主要是处于自愿性披露ESG的阶段,只对于少数几条环境治理方面的指标,有要求强制性披露,对于社会治理、公司治理的指标也还是以自愿为主。近一两年,美国证券交易委员会和香港的证监会,都逐渐在推强制性披露ESG信息的规定。”

标杆型企业可以起引导示范性作用。

“这种风气能促进上市公司逐渐产生披露ESG信息的压力,让其逐渐过渡到强制性披露ESG信息的阶段。”

据中国上市公司协会的报告,2021年国有控股企业以47.37%的发布率居于高位,民营控股企业仅为19.98%。根据国务院国资委制定印发的《提高央企控股上市公司质量工作方案》,将推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告,也将形成示范引导作用。

邱明补充道,数字化平台能提供各种工具帮助企业实现碳排放、碳管理的数字化,包括废水废物的处理等,提升企业环境治理效率。对于公益性、非营利性的组织,数字化平台也能让运营数字化,提升运营效率,提高组织公信力。

资产迭代

当前,美国正处于40年来最高的通货膨胀,欧洲也遭遇到通货膨胀的威胁,对通胀的担忧正在成为全球共识。

有观点认为,比特币作为一种硬资产,可能逐渐成为一种适当的对冲通胀的工具。从理论上来说,比特币可视为一种供应有限、可预测、常以美元计价的资产;当美元供应量增加或者其他法币供应量增加时,比特币相对这些货币可能会升值,即使其本身购买力仍保持不变。

邱明表示,数字货币和法币的价值锚定、共识基础还不可同日而语。

比特币、以太坊以及其他加密货币的价值形成与实现,是基于交易者对共识价值的认可(Value Consensus),即通过在全球成千上万个交易所中、每分每秒进行的交易,来形成对数字货币的价值认可。

这种价值共识,会随着参与交易的人数增加而有更强的抗风险能力(Resilience),现在处于进行时,尚未完全达到所谓的代替法币、抵抗通胀的情况。

“况且,目前还没有实质价值来锚定或关联数字货币的价值,也没有一个强力的政府来支持。”邱明说。

全球大通胀下,政府亟需寻找可对抗其货币贬值的替代方案,一个共同策略便是将法定货币对冲黄金等硬资产。

邱明强调,在这一轮的美联储的升息和缩表的过程当中,加密货币遭到了很大跌幅,“这恰恰说明它不见得是对通货膨胀的‘抵御’,加密货币也会在紧缩的周期中受到很大影响”。

邱明指出,市场担心的“51%攻击”,算不上是比特币(或别的区块链网络)的重大隐忧。

“当系统中有合作关系的恶意节点所控制的算力,超过诚实节点所控制的算力,系统就有被攻击的风险。这种由恶意节点控制超过50%算力所发起的攻击,称为51%算力攻击。”比特币白皮书有过这样的表述。

邱明认为,发生区块链“51%攻击”的可能性是比较小的,主要有两个原因:

其一,全球几乎没有人能拥有超过51%的全网算力,或是持有超过51%发行的token(数字代币);其二,“51%攻击”的实施条件很高,从经济学原理来看,要有足够强的利益动机,也需要具备大量的经济、技术资源。如果token转移能够获得的价值增量较小,是不会出现“51%攻击”的。

鉴于有能力实现“51%攻击”,几乎意味着该主体掌握了这条公链上的绝大部分资源,若此攻击产生的经济利益,远小于这条公链上所承载的经济利益(如只占公链经济利益的1%),该主体是不会聚集51%的资源来攻击的。

市场认为,基于PoW(Proof of Work,工作量证明)共识机制的加密货币,才存在51%算力攻击的可能性,比如比特币、比特现金等。

2022年4月,以太坊启动了一个从PoW过渡到PoS(Proof of Stake,权益证明)的合并测试网,将当前共识机制升级为更加环保、高效和安全的权益证明共识机制。

未来的互联网发展离不开数字货币,未来的财富也必然会有数字资产的配置,随着时代的变迁与发展,数字货币或将是开启财富大门的不可绕开的方式。

从比特币诞生,到以太坊、NFT、元宇宙等概念的出现,一次次发展与革新,许多走在区块链技术前列的“捉螃蟹”者,实现财富梦想。

数字货币较高的回报率,也意味着需承担的风险会相应更大,实现财富的不断增加,则需要更大的勇气和专业的判断。

毕竟,这个时代最大的风险,就是抵抗新生事物的风险。

(钟龙军、辛继召亦有贡献) 5qfefBbCFTXYs+GKKybNpxpseczO+Vwb2zzINih8uB0t2bpD3gKFAkuhXmYaBbu9

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