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此案例主要通过在read_csv()函数中使用lambda表达式设置skiprows参数值，实现读取以空格分隔数据的文本文件，并据此在创建DataFrame时自动跳过奇数行。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时自动跳过奇数行，即跳过第1、3、5行，效果分别如图045-1和图045-2所示。
图045-1
图045-2
主要代码如下。
在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,dtype={'股票代码':str},skiprows=lambda x:x>0 and x%2==1)表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时自动跳过奇数行，即跳过第1、3、5行的数据。
此案例的主要源文件是MyCode\H192\H192.ipynb。