044　读取文本文件的数据并跳过指定行

此案例主要通过在read_csv()函数中设置skiprows参数值为跳过的行号，实现读取以空格分隔数据的文本文件，并据此在创建DataFrame时自动跳过指定的行。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取文本文件（myspace.txt）的数据创建DataFrame，且跳过第1、3行，效果分别如图044-1和图044-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,skiprows=[1,3],dtype={'股票代码':str})表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时跳过第1、3行。

此案例的主要源文件是MyCode\H191\H191.ipynb。 8U1hSp/F5/VDgql3fLsa0txaPLGLuCUxp6J+1PC1tE1ezbuBlQ9eknOwcXjwW5PX