043　读取文本文件并设置True和False

此案例主要通过在read_csv()函数中设置false_values参数值和true_values参数值，实现读取以空格分隔数据的文本文件，并据此在创建DataFrame时自动将参数设置的数据转换成True或False。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时自动将所有的“买入”转换成True，将所有的“卖出”转换成False，效果分别如图043-1和图043-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,dtype={'股票代码': str},false_values=['卖出'],true_values=['买入'])表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时自动将所有的“买入”转换成True，将所有的“卖出”转换成False。参数false_values=['卖出']表示将“卖出”修改为False。参数true_values=['买入']表示将“买入”修改成True。

此案例的主要源文件是MyCode\H190\H190.ipynb。 RrVSSc48s0B2ZESU0VZnu62cm6eCmxZEITC5VwCLG21u3g5P2CfZ0LJldEbxvWk0