042　读取文本文件并使用自定义函数修改列

此案例主要通过在read_csv()函数中设置converters参数值为自定义函数名称，实现读取以空格分隔数据的文本文件，并据此在创建DataFrame时根据自定义函数自动修改指定列。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取文本文件（myspace.txt）的数据创建DataFrame，且自动在每种股票的收盘价右端添加“元”，效果分别如图042-1和图042-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,dtype={'股票代码': str},converters={'收盘价':myfunc})表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时根据自定义函数myfunc()自动在每种股票的收盘价右端添加“元”。参数converters={'收盘价':myfunc}表示根据自定义函数myfunc()修改收盘价列的数据。

此案例的主要源文件是MyCode\H089\H089.ipynb。 zswU4Jk96Y9sELCLIqg2hfd0IqNnUX65DtO/obGXtpfcVo/q1QxUjw13bAv+BC/C