041　读取文本文件并使用lambda修改列

此案例主要通过在read_csv()函数中使用lambda表达式设置converters参数值，实现读取以空格分隔数据的文本文件，并据此在创建DataFrame时自动修改列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时自动修改最近上榜日列的数据，即在该列数据左端添加“2021年”，效果分别如图041-1和图041-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,dtype={'股票代码': str},converters={'最近上榜日':lambda mydate:'2021年'+mydate})表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时自动在最近上榜日列数据的左端添加“2021年”，参数converters={'最近上榜日':lambda mydate:'2021年'+mydate}用于设置在读取文本文件时需要修改的列及其数据，可以在此参数中设置多个需要修改的列。

此案例的主要源文件是MyCode\H189\H189.ipynb。 0+C5D8GmBX1a9uAlAUgyAE6tWJh4Y07qJNip3OA4COPKoOkGtgAeVDN3sTswuR2s