034　从空格分隔的文本文件中读取数据

此案例主要通过在read_csv()函数中设置delim_whitespace参数值为True，实现从空格分隔数据的文本文件中读取数据，并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将从myspace.txt文本文件中读取以空格分隔的数据，并据此创建DataFrame，效果分别如图034-1和图034-2所示。

主要代码如下。

    import pandas as pd #导入pandas库，并使用pd重命名pandas
    #读取以空格分隔数据的文本文件(myspace.txt)，并据此创建DataFrame
    pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True)
    #pd.read_csv ('myspace.txt',sep= r'\s+')

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True)表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此创建DataFrame。参数delim_whitespace=True表示读取的文件是以空格分隔数据的文本文件，默认情况下该参数值为False；也可以通过设置sep参数值为r'\s+'读取以空格分隔数据的文本文件，即pd.read_csv('myspace.txt',sep=r'\s+')也表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt）的数据。

此案例的主要源文件是MyCode\H183\H183.ipynb。 1hJIwseBA8Ft+IpgwEMJ9Jq6/G/pQNKIGU6OerUWLhA6CyZCVRzr72w21Ud+oY4u