Pandas数据分析快速上手500招（微课视频版）最新章节_罗帅著

031　从CSV格式的文本文件中读取数据

此案例主要演示了使用read_csv()函数读取CSV格式的文本文件，并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取以逗号分隔的文本文件(myCSV.csv)，并据此创建DataFrame，效果分别如图031-1和图031-2所示。

图031-1

图031-2

主要代码如下。

    #导入pandas库，并使用pd重命名pandas
    import pandas as pd
    #读取以逗号分隔的文本文件(myCSV.csv),并据此创建DataFrame
    pd.read_csv('myCSV.csv')

在上面这段代码中，pd.read_csv('myCSV.csv')表示读取以逗号分隔的文本文件（myCSV.csv），并据此创建DataFrame。

此案例的主要源文件是MyCode\H180\H180.ipynb。