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此案例主要通过使用字典设置rename()函数的columns参数值，实现在DataFrame中修改部分或全部列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中把“股票名称”“当前价”分别修改为“股票简称”和“收盘价”，效果分别如图027-1和图027-2所示。
图027-1
图027-2
主要代码如下。
在上面这段代码中，df.rename(columns={'当前价': '收盘价','股票名称': '股票简称'},inplace=True)表示根据字典在df的列名中将当前价修改为收盘价，将股票名称修改为股票简称，其中，字典的键名表示旧列名，字典的键值表示新列名。从此例可以看出，当采用字典修改列名时，无须按照列名的原始顺序修改列名，只要保持旧列名与新列名一一对应即可。也就是说，当采用字典修改列名时，可以修改部分列名，也可以修改全部列名，并且可以不按照顺序进行修改。
此案例的主要源文件是MyCode\H131\H131.ipynb。