026　使用set_axis()修改DataFrame的列名

此案例主要演示了使用set_axis()函数在DataFrame中修改列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中把“股票名称”“当前价”分别修改为“股票简称”“收盘价”，效果分别如图026-1和图026-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.set_axis(['股票简称','收盘价','涨跌额','总手','成交金额'],axis=1,inplace=True)表示在df的列名中将股票名称修改为股票简称，将当前价修改为收盘价。注意：['股票简称','收盘价','涨跌额','总手','成交金额']必须与df的原始列名一一对应，即列名的个数必须一致，否则将报错。

此案例的主要源文件是MyCode\H130\H130.ipynb。 lfQ617jlTNJhKRxmQjcPVVOb0Y4zHA60wJauUvB1E6+XRrHRJsBspvn3pVZSKh5Q