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此案例主要通过使用列表设置index属性，实现在DataFrame中根据列表设置行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将把DataFrame的行标签0、1、2、3、4、5重新设置为行标签A、B、C、D、E、F，效果分别如图018-1和图018-2所示。
图018-1
图018-2
主要代码如下。
在上面这段代码中，df.index=list('ABCDEF')表示根据列表在df中重新设置行标签，该代码也可以写成df.index=["A","B","C","D","E","F"]。
此案例的主要源文件是MyCode\H124\H124.ipynb。