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此案例主要演示了使用rollforward()函数将DataFrame的行标签日期向前滚动到下一个工作日。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中把行标签的日期调整为下一个工作日，效果分别如图010-1和图010-2所示。
图010-1
图010-2
主要代码如下。
在上面这段代码中，myList.append(pd.offsets.BusinessHour().rollforward(myday))表示将myday代表的日期调整为下一个工作日。例如，2021-09-10是星期五，它的下一个工作日是星期一，即2021-09-13；2021-09-13是星期一，它的下一个工作日是星期二，即2021-09-14；2021-09-24是星期五，它的下一个工作日是星期一，即2021-09-27；2021-09-25是星期六，它的下一个工作日也是星期一，即2021-09-27。如果myList.append(pd.offsets.BusinessHour().rollback(myday))，则表示将myday代表的日期调整为上一个工作日。
此案例的主要源文件是MyCode\H791\H791.ipynb。