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从19世纪80年代到二战爆发，日本经济保持了相当快速的增长。战争摧毁了日本的大部分资本存量，随之而来的就是高通胀，但到了20世纪50年代中期，日本经济开始以更快的速度增长。增长核算方法表明，投资和技术进步是日本经济快速增长的关键因素。日本经济异常迅速的增长在1973—1974年结束，平均增长率从大约10%下降到大约5%。导致增长率下降的因素之一是投资的减少，这是因为人们调低了对未来增长的预期。另一个因素是，由于欧佩克的垄断力量和对环境问题的担忧，人们对日本可获得的资源感到悲观。此外，到20世纪70年代中期，日本已经在技术上赶上了西方国家。
战前数据参见第2章附录。
日本和美国的国民收入账户有年度数据和季度数据。在日本，国民核算体系（SNA）的数据可以从国民核算体系统计的主页上获取，参见内阁官房经济社会综合研究所（Economic and Social Research Institute，ESRI，http://www.ESRI.cao.go.jp/en/SNA/kakuhou /kakuhou_top.html）。
2001年日本各部委重组之前，SNA数据由经济企划厅收集，并通过该机构的《国民核算年度报告》公布。
对于战后的日本GDP，除了以现价表示的序列以外，还有两个历史序列，较晚近的序列又分为两组数据：
1968 SNA核算法，以1990年为基年。1955年至1979年，该序列被官方数据采用；在网上可以查阅1955年至1998年拼接在一起的序列。
1993 SNA核算法，以1995年为基年，1980年至1993年，该序列被官方数据采用。
1993 SNA核算法，以2000年为基年，1994年至2009年，该序列被官方数据采用。
2008 SNA核算法，以2011年为基年，从2010年至今，该序列被官方数据采用。拼接在一起的数据可以追溯到1980年。
数据链接（最后访问日期为2019年1月22日）：
年度报告系列：https://www.esri.cao.go.jp/en/sna/kakuhou/kakuhou_top.html。
季度报告系列：https://www.esri.cao.go.jp/en/sna/sokuhou/sokuhou_top.html。
由于GDP的统计数据经常被修订，历史数据也同样如此。20世纪60年代的增长率在当时的记录是10%以上，在可以获得的20世纪70年代的统计数据中，也是如此。但是根据目前的最新数据，增长率向下修订至10%以下。另一个例子是，在2004年左右，2001年的增长率被认为是负值，但现在则录为正值。政府在做出决策时可以获得的数据被称为实时数据（real-time data）。但是众所周知，GDP统计数据后期会有大幅修订。在一些学术研究中，最好使用实时数据，尽管最简单的方法是使用现成的数据，例如从相关部委或统计数据的门户网站收集到的数据，这被称为e-Stat（https://www.e-stat.go.jp/en）。
GDP统计数据包括年度序列和季度序列。GDP是所有增加值的总和，从理论上讲，这等于在特定时期对最终产品和服务的所有支出。因此，年度GDP（比如 t 年的GDP）是 t 年四个季度数值的总和；因而，在GDP统计中，季度GDP数字 Y （ t ， q ）乘以4，使之转化为年度统计数字。因此，在使用公布的统计数据时，
Y （ t ） = [ Y （ t， 1） +Y （ t， 2） +Y （ t， 3） +Y （ t， 4）]/4
年增长率（以百分比表示）定义为从 t -1期到 t 期变化的百分比：
g （ t ） = 100 × [ Y （ t ）- Y （ t -1）] /Y （ t- 1）
季度数字有两个定义：原始数值和经季节调整的数值。由于每年的经济活动和支出都有某种共同的模式，例如圣诞节前消费的增加，因此，如果没有季节性调整，季度之间的变化就可能具有误导性。将经季节调整的季度GDP表示为 Y sa （ y ， q ），日本数据中的年化季度环比增长率定义为：
g qq （ t ）=100×{[ Y sa （ t ， q ）/ Y sa （ t ， q -1）] 4 -1}
或者，季度数据可用于计算与上一年同一季度相比的年增长率。此时季度调整就没有必要。季度同比增长率或与上年同季度相比的季度增长率，按百分比定义为：
g qy （ t ）=100×[ Y （ t ， q ）- Y （ t -1， q ）]/ Y （ t -1， q ）
日本的增长率似乎经历了一个下降的趋势（回忆一下表3.1）。利用战后GNP数据进行计量经济学分析的研究人员在处理这些数据时应该非常谨慎。如图3.1和图3.2所示，1973—1974年的石油危机和20世纪90年代的停滞导致日本出现了结构性变化。平均经济增长率从约10%下降到约5%。另一次突变似乎发生在1992年，当时的趋势增长率从接近4%下降到2%以下。20世纪90年代的低增长是由于增长趋势的突然下降（供给侧），还是由于潜在增长未能实现（需求侧），对此颇有争议。下一章将探讨这一问题。
[1] 我们可以确定，对资本而言，柯布-道格拉斯生产函数具有边际产出递减的特点。在数学上，资本边际产出被定义为生产函数对资本的偏导数。在柯布-道格拉斯生产函数的情况下，资本边际产出表示为 aY/K ，很明显，这会随着 K 的增加而下降。