5.1　均值过程

5.1.1　均值过程的简介

与第4章中描述性统计分析相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，均值过程并无特别之处。但若用户要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分班级同时分性别计算各组的均数和标准差等，则用均值过程更显简单快捷。另外，均值过程中可以执行单因素方差分析，查看均值是否不同。

5.1.2　均值过程的SPSS操作

（1）在菜单栏中选择“分析”|“比较平均值”|“平均值”命令，打开如图5-1所示的“平均值”对话框。

（2）选择变量。将变量分别选入“因变量列表”和“自变量列表”两个列表框中。

①“因变量”列表框：该列表框中的变量为要进行均值比较的目标变量，又称为因变量，且因变量一般为度量变量。如要比较两个班的数学成绩的均值是否一致，则数学成绩变量就是因变量，班级就是自变量。

②“自变量”列表框：该列表框中的变量为分组变量，又称为自变量。自变量为分类变量，其取值可以为数字，也可以为字符串。一旦指定了一个自变量，“下一个”按钮就会被激活，此时单击该按钮可以在原分层基础上进一步再细分层次，也可以利用“上一个”回到上一个层次。如果在原分层基础上进一步再细分层次，结果就显示为一个交叉的表，而不是对每个自变量显示一个独立的表。

（3）进行相应的设置。单击“选项”按钮，弹出如图5-2所示的“平均值：选项”对话框。该对话框主要用于设置输出统计量。

①“统计”列表框：该列表框用于存放可供输出的常用统计量，主要包括“中位数”“分组中位数”“平均值标准误差”“总和”“最小值”“最大值”“范围”“第一个”“最后一个”“方差”“峰度”“偏度”等，这些统计量在“描述性分析”中均有介绍。

②“单元格统计”列表框：该列表框用于存放用户指定要输出的统计量，主要来源于左侧的统计量列表框。其中，系统默认输出的是“平均值”“个案数”“标准差”，用户可以选择需要输出的统计量，然后单击 按钮将其选入“单元格统计”列表框。

③“第一层的统计”选项组：该选项组用于检验第一层自变量对因变量的影响是否显著，包括两个复选框：

Anova表和Eta：表示对第一层自变量和因变量进行单因素方差分析，然后输出Anova表和Eta的值。

线性相关度检验：表示对各组平均数进行线性趋势检验，实际上是对因变量的平均值对自变量进行线性回归，并计算该回归的判决系数和相关系数，该检验仅在自变量有3个以上层次时才能进行。

设置完毕后，单击“继续”按钮，返回“平均值”对话框。单击“确定”按钮，即可在SPSS Statistics查看器窗口得到平均值过程的结果。

5.1.3　实验操作

下面以数据文件“5-1”为例，讲解平均值过程的具体操作并对结果进行说明。

1．实验数据描述

数据文件“5-1”展示的是某公司600名技术和管理岗位员工的工作经验和工资情况，下面将利用平均值过程来分析不同的工作经验是否导致薪水的不同，原始Excel数据文件如图5-3所示。

在SPSS变量视图中建立变量“岗位”“工作经验”和“薪水”，分别表示员工岗位、工作经验和每小时薪水。在“值”中对变量取值进行设置：“岗位”变量将“管理岗位”和“技术岗位”分别赋值为“1”和“0”；“工作经验”变量将工作经验在1~5、6~10、11~15、16~20、21~35及大于35年段的分别赋值为“1”“2”“3”“4”“5”和“6”，如图5-4所示。

在SPSS活动数据文件的数据视图中，把搜集的数据输入到各个变量中，输入完毕后部分数据如图5-5所示。

2．实验操作步骤

具体操作步骤如下：

打开数据文件“5-1”，进入SPSS Statistics数据编辑器窗口，在菜单栏中选择“分析”|“比较平均值”|“平均值”命令，在弹出的“平均值”对话框中，将“每小时薪水”选入“因变量列表”列表框中，将“工作经验”选入“自变量列表”列表框中。

单击“选项”按钮，弹出“平均值：选项”对话框，将“平均值”“个案数”“标准差”选入“单元格统计”列表框中，单击“继续”按钮，保存设置结果。

3．实验结果及分析

单击“确定”按钮，SPSS Statistics查看器窗口的输出结果如图5-6和图5-7所示。图5-6给出了平均值过程的个案处理摘要。该图显示了平均值过程中的个案数、已经排除的个案数及总计的个案数和相应的百分比，可以看出，在此次平均值过程共涉及了96.3%的个案。图5-7给出了平均值比较报告。该图中列出了所有工作经验级别（共6个级别）的员工每小时薪水的平均值情况和相应的个案数、标准偏差，可以发现随着工作经验的增长，员工的每小时薪水的平均值呈稳定上升趋势，但这种差异是否显著需要进一步借助方差分析的方法才能确定。