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该分析不仅可以提供中位数、均值、加权均值、范围、最小值和最大值等基本统计指标，还可以提供离差系数（COD），以均值为中心的变异系数，价格相关微分（PRD），标准差，平均绝对偏差（AAD），对用户指定的范围或中位数比率中的百分比所计算的集中指数等。如果对某城市不同地段房产的估价和实际售价之间的差异感兴趣，就可以利用SPSS 26.0提供的比率统计量进行分析。
打开相应的数据文件或者建立一个数据文件后，可以在SPSS Statistics数据编辑器窗口中进行比率分析。
（1）在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令，打开如图3-44所示的“比率统计”对话框。
图3-44 “比率统计”对话框
（2）选择变量。该对话框右侧有3个文本框，分别介绍如下：
“分子”文本框：该文本框中的变量为比率分析中需要计算比率统计量的分子部分，分子变量的度量标准一般为度量变量（刻度变量），且必须取正值。
“分母”文本框：该文本框中的变量为比率分析中需要计算比率统计量的分母部分，分母变量的度量标准也是度量变量（或者说刻度变量），且必须取正值。
“组变量”文本框：该文本框中的变量为比率分析中进行分组的变量，一般是名义或序数度量，使用数值代码或字符串以对分组变量进行编码。
从源变量列表框中选择相应的“分子”“分母”及“组变量”，以图3-44中的变量为例，如图3-45所示。
（3）进行相应的设置。
单击右下角的“统计”按钮，弹出如图3-46所示的“比率统计：统计”对话框。该对话框主要用于设置需要输出的统计量，包括3个选项组。
图3-45 “比率统计”对话框
图3-46 “比率统计：统计”对话框
①“集中趋势”选项组：该选项组用于描述比率分布的集中趋势，包含4个复选框：
“中位数”复选框：表示小于该值的比率数与大于该值的比率数相等。
“平均值”复选框：表示比率的总和除以比率的总数所得到的结果。
“加权平均值”复选框：表示分子的均值除以分母的均值所得到的结果，也是比率按分母加权之后的均值。
“置信区间”复选框：表示用于显示均值、中位数和加权均值的置信区间，取值范围为0～100。
②“离散”选项组：该选项组中的统计量主要用于测量观察值中的变差量或分散量，包含9个统计量：
“AAD”复选框：即平均绝对偏差，表示中位数比率的绝对离差求和并用值除以比率总数所得的值。
“COD”复选框：即离差系数，将平均绝对偏差表示为中位数的百分比的值。
“PRD”复选框：即价格相关微分，也称为回归指数，表示均值除以加权均值所得到的值。
“中位数居中COV”复选框：即中位数居中的方差系数，将与中位数偏差的均方根表示为中位数百分比的值。
“平均值居中COV”复选框：即均值居中的方差系数，将标准差表示为均值百分比的值。
“标准差”复选框：表示比率与比率均值间偏差的平方之和，再除以比率总数减一，取正的平方根所得到的值。
“范围”复选框：表示数据中最大的比率减去最小的比率所得的值。
“最小值”复选框：即最小的比率。
“最大值”复选框：即最大的比率。
③“集中指标”选项组：该选项组用于度量落在某个区间中的比率的百分比，包括两个文本框：
低比例：表示指定度量区间的最低比率值，一般指定小于1。
高比例：表示指定度量区间的最高比率值，一般指定大于1。
如果设置了低比例和高比例的值，再单击“添加”按钮，则将计算这一对集中指数。
④“中位数百分比之内”选项组：该选项组通过指定中位数的百分比而隐式定义区间大小，取值范围为0~100，计算区间下界为（1-0.01*值）*中位数，上界为（1+0.01*值）*中位数。
选中该复选框，表示输出结果将按照组变量的顺序排序。“升序”表示按组变量升序排序；“降序”表示按组变量降序排序。
选中该复选框，表示仅在SPSS Statistics查看器窗口得到比率分析的结果。“将结果保存到外部文件”复选框，表示可以将比率分析的结果以其他文件形式保存，可以单击该复选框下方的“文件”按钮进行保存，如图3-47所示。设置完毕后，单击“确定”按钮，即可在SPSS Statistics查看器窗口得到比率分析的结果。
图3-47 将分析结果保存到外部文件
下面以数据文件“3-5”为例，说明比率分析的具体操作过程并对结果进行说明解释。
数据文件“3-5”来源于SPSS 26.0自带的数据文件property_assess.sav，该假设数据文件涉及某县资产评估员资产价值评估方面的记录，下面将利用比率分析来评估该县5个地点相比上次资产评估后资产价值的变化。个案对应过去一年中县里所出售的资产。数据文件中的每个个案记录资产所在的镇、最后评估资产的评估员、该次评估距今的时间、当时的估价及资产的出售价格。原始Excel数据文件如图3-48所示。
图3-48 数据文件“3-5”的原始数据
在SPSS变量视图中建立变量“propid”“town”“assessor”“saleval”“lastval”“time”，分别表示记录的资产、资产所在的镇、最后评估资产的评估员、当时的估价及资产的出售价格、该次评估距今的时间，如图3-49所示。
然后在SPSS活动数据文件的数据视图中，把搜集的数据输入到各个变量中，输入完毕后部分数据如图3-50所示。
图3-49 数据文件“3-5”的变量视图
图3-50 数据文件“3-5”的数据视图
具体操作步骤如下：
打开数据文件“3-5”，进入SPSS Statistics数据编辑器窗口，在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令，打开“比率统计”对话框。然后将lastval选入“分子”列表框，将saleval选入“分母”列表框，将“town”选入“组变量”列表框。
单击“统计”按钮，在弹出的“比率统计：统计”对话框中选中“集中趋势”选项组的“平均值”复选框；选中“离散”选项组的PRD和“平均值居中COV”复选框；在“集中指标”选项组的“低比例”文本框中输入0.8，在“高比例”文本框中输入1.2，并单击“添加”按钮，最后单击“继续”按钮，保存设置结果。
单击“确定”按钮，执行比率分析。
单击“确定”按钮，SPSS Statistics查看器窗口的输出结果如图3-51和图3-52所示。
图3-51给出了数据文件“3-5”的个案处理摘要，从中可以看出该县5个地点资产的数目和相应的百分比情况。
图3-52给出了lastval/saleval的各个比率统计量数值，从中可以得到每个地点资产价值上次评估值与售价之间比率的均值、价格相关微分、均值居中的方差系数和百分比介于0.8和1.2之间的集中系数。具体而言，可以发现每个地点的比率均值都小于1，可见售价都小于资产价值的上次评估价值；价格相关微分都略大于1，表示资产价值的比率均值与比率权重均值相差不大；南部的均值居中方差系数最大，表示南部的资产价格评估值与售价之间的比率变动最大；北部的集中系数最大，说明北部的资产评估值与售价比率最为集中。
图3-51 个案处理摘要
图3-52 lastval/saleval的比率统计量