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2.1 现有我国31个省、市、自治区（不包括港、澳、台地区）的GDP的统计数据，数据中包括“城市”“GDP”和“人口”3个变量，如下表所示。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第一题.sav）
试计算出人均GDP（人均GDP=GDP/人口）作为新变量保存。
2.2 为了测量儿童身体发育状况，随机抽查了30名儿童，对他们的肺活量和体重进行了测量，我们建立了3个变量：“测试编号”“肺活量”和“体重”，部分观测数据如下表所示。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第二题.sav）
（1）根据理论，儿童的肺活量与体重呈正比，为正确分析儿童发育状况，试以体重作为加权变量对数据进行加权。
（2）对于体重而言，20kg以上视为超重、18~20kg视为发育良好，18kg以下视为发育情况一般。试对各种超重人数进行统计，并保存计数结果。
（3）试将体重数据换算为超重、发育良好和与发育情况一般3类，分别用数字1、2、3代替（20kg以上视为超重、18~20kg视为发育良好，18kg以下视为发育情况一般）。
（4）请输出儿童体重的排名信息，如果体重相同则并列名次。
2.3 某小学对学生进行体检，测量了90名小学生的身高，根据查体结果建立了“年级”“性别”和“身高”3个变量，部分测量数据如下表所示。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第三题.sav）
（1）试按性别分别输出身高均值，分析不同性别的学生的身高情况。
（2）试按照身高的高低对学生数据进行排序。
2.4 研究者观察了某地1978年~2004年人口数量的数据。建立了“年份”和“人口”两个变量，观测数据如下表所示。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第四题.sav）
因为某些原因，1994年的数据缺失，我们需要对缺失值进行合理替代以便进行相应的分析，试采用序列均值的方式进行缺失值的替代操作。
2.5 调查者观测了3种不同工艺下某种产品的产量（单位：件／小时），数据采用了横向格式保存。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第五题.sav）
由于分析的需要，我们希望得到纵向格式的数据，试将数据转换为纵向格式。
2.6 调查者观测了4种不同水源下3种元素的产量，数据采用了纵向格式保存。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第六题.sav）
现希望得到横向格式的数据，试将其转换为横向格式。
2.7 调查者观测了来自不同地区的样本的经济指标和发展指标的数据，这两个地区分别用数字“1”和“2”代替，部分观测数据如下表所示。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第七题.sav）
我们希望按照地区分析这两个指标，以便对地区的综合竞争力给以科学的评价，请对数据按地区分解并组织输出。
2.8 请通过下面3个小题，试将其他数据文件导入SPSS的方法。（数据路径：sample\上机题\chap02\习题\第2章第八题）
（1）试将Excel数据文件“第2章第八题（1）.xls”读入SPSS。
（2）试将文本文件“第2章第八题（2）.txt”读入SPSS。
（3）试将文本文件“第2章第八题（3）.txt”读入SPSS。
