贝叶斯分类是以贝叶斯定理为基础的分类方法。朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单、最常见的一种分类方法，它假设样本特征之间是相互独立的。理论上，朴素贝叶斯分类与其他分类方法相比具有最小的误差率，但在实际应用中样本特征个数比较多或者特征之间相关性较大时，分类效果表现不好。为了避免零概率情况，在构造朴素贝叶斯分类器时，还需要利用数据平滑方法进行处理。 k1JqAwOoZPudkKBgDjvhxQ5lS1Y6h7gf1C3oDx6Hl9S8ZmoMtx/CQQ8HjFFAeaO1
