k近邻（k-Nearest Neighbor，kNN）是一种基本的分类与回归方法，属于非参数模型算法。其算法思想是在训练数据量为N的样本中，对新的输入样本，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个样本，这k个样本的多数属于某个类，就把该输入样本分类到这个类中。 uI7vJOQAMIK4enmahpyqCkTbL9WTJYwTPkyaPyBth498Da+EtsCDIeyIr/ylGkbM
