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本章从直观的观察开始，介绍了数据集和分析工具，了解了使用Python类库进行数据分析的基本方法。数据分析从最基本的矩阵转换开始，直到对数据集特征值的分析和处理，通过这些对读者掌握简单的数据分析打下基础。
使用相应的类库进行深度学习程序设计是本章的重点，也是笔者希望读者掌握的内容。再一次强调，请读者在程序设计时尽量使用已有的Python类库去进行程序设计。在数据的可视化展示过程中，笔者做出多种数据图形，向读者演示了通过使用不同的类库可以非常直观地进行数据分析。希望本章中提供的不同的研究方法和程序设计思路，能够帮助读者掌握基本数据集描述性和统计值之间的关系，这些对数据的掌握是非常有利的。
本章是数据处理的基础，内容简单，但是非常重要，希望读者能够使用不同的数据集进行处理并演示更多的值。