2.6　Spark应用程序的提交

Spark提供了一个客户端应用程序提交工具spark-submit，使用该工具可以将编写好的Spark应用程序提交到Spark集群。

spark-submit的使用格式如下：

    $ bin/spark-submit [options] <app jar> [app options]

格式中的options表示传递给spark-submit的控制参数；app jar表示提交的程序JAR包（或Python脚本文件）所在位置；app options表示jar程序需要传递的参数，如main()方法中需要传递的参数。

例如，在Standalone模式下，将Spark自带的求圆周率的程序提交到集群。进入Spark安装目录，执行以下命令：

    $ bin/spark-submit \
    --master spark://centos01:7077 \
    --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    ./examples/jars/spark-examples_2.12-3.2.1.jar

上述命令中的--master参数指定了Master节点的连接地址，该参数根据不同的Spark集群模式，其取值也有所不同，常用取值如表2-3所示。

表2-3　spark-submit的--master参数取值介绍

若不添加--master参数，则默认使用本地模式local[*]运行。

除了--master参数外，spark-submit还提供了一些控制资源使用和运行时环境的参数。在Spark安装目录中执行以下命令，可列出所有可以使用的参数：

    $ bin/spark-submit --help

spark-submit常用参数解析如表2-4所示。

表2-4　spark-submit的常用参数介绍

例如，在Standalone模式下，将Spark自带的求圆周率的程序提交到集群，并且设置Driver进程使用内存为512MB，每个Executor进程使用内存为1GB，每个Executor进程所使用的CPU核心数为2，提交方式为cluster（Driver进程运行在集群的工作节点中），执行命令如下：

    $ bin/spark-submit \
    --master spark://centos01:7077 \
    --deploy-mode cluster \
    --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --driver-memory 512m \
    --executor-memory 1g \
    --executor-cores 2 \
    ./examples/jars/spark-examples_2.12-3.2.1.jar

在Spark On YARN模式下，以同样的应用配置运行上述例子，只需将参数--master的值改为yarn即可，命令如下：

    $ bin/spark-submit \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --driver-memory 512m \
    --executor-memory 1g \
    --executor-cores 2 \
    ./examples/jars/spark-examples_2.12-3.2.1.jar

注意，Spark不同集群模式下应用程序的提交提交命令，主要是参数--master的取值不同，其他参数的取值一样。 qbi7Gp9O0XJHmuSd2SpQrObU8jKEobXnZJtVY5t7S8C/NWUPdmqYSfI0clXVng5m