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预测的方法主要有两种，一种是定性预测方法，一种是定量预测方法。如图1-4所示。
图1-4 预测方法
定性预测法是依据预测者的主观判断分析能力来推断事物的性质和发展趋势的分析方法。这种方法可充分发挥管理人员的经验和判断能力，但预测结果准确性较差。它一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先邀请熟悉该企业的经济业务员和市场情况的专家，根据他们过去所积累的经验进行分析判断，提出初步意见，然后再通过召开调查会、座谈会的方式，对上述初步意见进行修正、补充，并作为预测分析的最终依据。
定性分析法主要根据除企业财务报表以外有关企业所处环境、企业自身内在素质等方面情况对企业信用状况进行总体把握。
定性预测方法主要有四种，分别是：德尔菲法（专家预测法）、部门主管意见法、市场调查法和销售人员估计法。
这是集合意见法的一种变异形式。每个参与者递交他们的个人估计值，然后审查其他参与者的估计值。这样，他们就会照顾到不同意见而重新考虑和修改他们的原始数值（参加者应该背对背，不能相互碰面）。他们一般把预测值邮寄或送到组织者手中，由组织者汇总各方的看法后再返还给他们。他们可以在不受别人干涉的情况下，客观地分析手中的数据。这样反复几次，答案就会趋于一致，从这种意义上来讲，它可以被看作小组讨论和集合意见法的混合体，综合了上面两种方法的长处。
这种方法建立在最高管理层提出的意见和建议基础上，这种方法依赖于这支队伍的经验、才能和直觉。如果管理当局正确决策的业绩记录保持良好，这种方法是很有价值的。但有时它也反映出了一种“象牙塔”里的观点，这些人将自己隔离起来，根本不知道在广大的员工和客户中间，到底发生了什么。
一般来说，管理人员在经理办公室里待的时间越少，与员工和客户保持越密切的联系和交往，这种方法所造成的危险就越小。
客户调查涉及利用市场调查技术，直接从客户那里收集信息。
比较典型的例子是百事可乐所做的“味道测试”，他们请消费者品尝百事可乐与可口可乐，然后说出他们的偏好。但是，如果抽样不具有代表性或者问卷设计有漏洞，所得到的结果就可能极不准确。按照推测，十年前可口可乐公司停止销售其“老式可乐”部分原因是由一个调查问卷的措辞不当造成的。这个问卷没有明确地询问消费者，如果老式可乐从市场中被取消，他们会有什么感受。
市场测试是指在一个小范围内，展示和促销一个品牌。一般说来，新品牌总是在具有“领头羊”地位的市场上进行测试（即一般是指某些可代表广大消费者的主要城市或城镇）。显然，如果该品牌在这些市场中销路很好，它们就可以在全国范围内投放市场或公开亮相。但是，如果产品的缺陷很快暴露，该品牌就需要加以改进，甚至有时不得不放弃。市场测试本身存在的风险是：新产品可能被竞争者跟踪窃取信息，这些公司“间谍”可能从你的努力中获取宝贵的信息。
这种信息来源能够带来很大的价值，因为销售人员一般来说是最接近客户的。
这种方法对于那些产品生命周期短、技术更新快的行业尤为重要，这种方法的主要缺点是潜在的偏见，因为他们总认为，自己的估计将被领导用作提高销售定额的依据（例如，如果销售人员对某产品未来3个月的销路看好，认为有希望每月多销售20%，但他可能仅对管理人员说有10%的增长希望，以免上级为他制定20%的增长定额）。针对这种情况，管理者可将销售人员的保守估计略微上提，既留有余地，又起到促进其销售的作用。
定量预测方法是一种运用数学工具对事物规律进行定量描述、预测其发展趋势的方法。
随着数学理论与方法的发展、电子计算机的应用，各种各样的科学技术发展模型、经济发展模型和社会发展模型应运而生，大大丰富和发展了定量预测。实现定量预测的主要条件有3个：
一是有历史数据和统计资料。
二是在定性分析认识的基础上进行。
三是要建立反映事物客观变化的数学公式或数学模型。不论应用曲线图外推，或是求解数学模型，均可获得定量预测的结果。定量预测必须与定性预测相结合，尤其对复杂事物的长期预测，千万不要把定量预测结果绝对化。
策略性地运用信息数据有助于企业分析其产品组合和确定新产品开发战略。
定量预测的方法主要有两种，因果模型和时间序列模型，而时间序列模型又分7种方法，分别是：加权算术平均法、趋势平均预测法、指数平滑法、平均发展速度法、一元线性回归预测法、高低点法、时间序列预测法。
各种事物之间都存在直接或间接的因果关系，同样的，销售量亦会随着某种变量的变化而变化。当销售与时间之外的其他事物存在相关性时，就可以运用回归和相关分析法进行销售预测。
它包括一元回归法、多元回归法和投入产出法。回归预测法是因果分析法中很重要的一种，它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中，探索它们之间的规律性联系，作为预测未来的依据。
时间序列模型是利用变量与时间存在的相关关系，通过对以前数据的分析来预测将来的数据。在分析销售收入时，大家都懂得将销售收入按照年或月的次序排列下来，以观察其变化趋势。时间序列分析法现已成为销售预测中具有代表性的方法。
它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变规律作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。时序预测法包括以下几种方法。
（1）加权算术平均法。用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数值即测定值。
（2）趋势平均预测法。趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它的近期数值，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。
（3）指数平滑法。指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时，考虑近期资料的影响应比远期的要大，因而对不同时期的资料取不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。
（4）平均发展速度法。平均发展速度反映现象在一定时期内逐期发展变化的一般程度，通常采用几何平均法来计算平均发展速度来预测未来一段时间的增长情况。
（5）一元线性回归预测法。根据 x 、 y 现有数据，寻求合理的 a 、 b 回归系数，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。
（6）高低点法。高低点法是利用代数式 y = a + bx ，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两者业务量之差△x进行对比，求出b，然后再求出a的方法。
（7）时间序列预测法。时间序列预测法是把一系列的时间作为自变量来代入直线方程y=a+bx，进而求出a、b的值，这是回归预测的特殊式。
定量预测的优点是：偏重于数量方面的分析，重视预测对象的变化程度，能做出变化程度在数量上的准确描述；它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据，运用数学方法进行处理分析，受主观因素的影响较少；它可以利用现代化的计算方法，来进行大量的计算工作和数据处理，求出适应工程进展的最佳数据曲线。
定量预测的缺点是比较机械，不易灵活掌握，对信息资料质量要求较高。
进行定量预测，通常需要积累和掌握历史统计数据。把某种统计指标的数值按时间先后顺序排列起来，以便于研究其发展变化的水平和速度。这种预测就是对时间序列进行加工整理和分析，利用数列所反映出来的客观变动过程、发展趋势和发展速度，进行外推和延伸，借以预测今后可能达到的水平。