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既然最前端消费者信息是供应链的起点，那怎样在消费前端获取有效的消费动向信息呢？首先要解决的是经销商、B端客户愿不愿意把客户数据、消费数据和流行趋势判断共享给上游企业，以及营销部门愿不愿意把消费数据共享给设计部门和生产部门。这需要设计一些机制来打破这种企业间、部门间的边界问题。
新消费时代下技术和生产环节不再是独立的存在，上下游的合作也不再是简单的合作链关系。准确地说，原材料采购、产品设计、研发、制造、营销、售后等诸多环节共同构成一个协同制造的闭环。供应链上的各企业、各环节是一荣俱荣、一损俱损的关系，信息共享是敏捷供应链的一条非常重要的基本原则。
我们把愿不愿意的问题解决后，接下来就要解决怎样收集数据的问题。如何设计销售触点？需要经销商、零售商给我们提供什么样的数据？用什么样的方式来提供？提供给谁？怎样分发和使用这些数据？这里又有一系列的问题要解决。
以往，各企业只有销售人员给直接客户的销售数据，没有最前端的消费数据，即使下游经销商、零售商愿意分享数据，也很难在技术上实现。一方面，经销商、零售商自己也没有好的办法收集大量的销售数据，或者无法加工处理这些数据；另一方面，他们也无法实时给上游企业传递这些数据。如今在互联网时代，消费信息的高效采集、实时共享成为可能。
对于线上销售的产品，我们可以借助电商平台的后台功能，自动获取所有消费信息并加工分析。对于线下信息，我们可以借助信息化的手段，比如开发一个小程序，让经销商、B端客户和消费者去填写，这样这些数据就能够按照我们期望的方式收集起来，并且实时地共享到供应链来，从而让供应链快速响应，开发出符合消费动向的产品，并且快速交付。
另外，在新一轮消费升级浪潮下，自带互联网基因的80后、85后等家庭采购主力群体的消费行为还有一个明显的变化就是到楼下便利店购买。目前，大卖场的整体销售形势在衰退，但是微型终端购物场所、便利店、社区超市的业绩还在上升。在移动支付的条件下，我们也可以很轻松地采集到海量一手消费信息，再用云技术进行数据处理和分析，为供应链企业提供准确的决策支持。
在同一个信息化系统下，基于平台的管理，一切的生产活动和服务行为将以数据为依据，管理者的个人主观意愿将越来越淡化。正因为如此，才会有那么一句经典的话：“大数据，才是21世纪的石油资源！”
线上销售、线上运营对于获取数据、分析数据的优势无可比拟，这使得企业更接近消费者、理解消费者、打动消费者。线上能力越来越成为企业生存的基本能力。但是，转战线上已经不是过去开网店、做电商的概念了，是要建立线上线下一体化的营销和运营模式，我们称为线上线下融合，英文全称是Online Merge Offline，缩写为OMO。也就是说，今天的企业不但要有线上营销、线上服务的能力，还要有线上运营的能力，前者是对外部的云端能力，后者是对内部的云端能力。
云端才能让企业看得更清楚、看得更全面，云端才能瞬时响应，云端才能放大线下优势。云的能力由过去少部分企业的核心能力变成了现在所有企业都必须具备的基本能力，缺乏这个基本能力，企业难以生存下去。所以，企业要做云营销。
云营销的好处是什么？云营销最直接的效果是“营销可视化”。什么是营销可视化呢？就是客户看得见、需求看得见、订单看得见、销售收入看得见、交付看得见（包括物流看得见）、回款看得见（包括已收款及应收款状况）。每天有多少个客户提出需求？今天上午签了多少订单？一天下来有多少产品交付给客户？昨天现金收入有多少？客户可以随时知道货到哪里了，企业可以随时知道哪个客户的应收款亮了黄灯……
如果企业要迈向智慧企业，可视化是第一步。企业的可视化经营可以从营销可视化着手，因为营销是最重要的部分，营销就是经营，如图1-2所示。
图1-2 营销可视化
营销可视化的好处，就是帮助企业进行动态的营销决策。企业基于实时数据的直观图形，进行营销分析、营销决策及风险警示，及时采取应对措施。再把营销可视化拓展开来，还可以在云端做客户服务，比如现在可以在节日之前就对目标客户进行精准的宣传推广，告诉客户有什么优惠，如果客户能够提前表示购买意向，到时候来提货，就可以享受更大的折扣。
接下来介绍一个十多年前的例子，也是一个最初级的营销可视化的例子。
做家电的都知道，冰箱、彩电这类产品一般来说一年有几次节假日高峰销售，叫作“节日经济”，国际劳动节、国庆节、元旦、春节四大节日的销量占了全年销量的80%以上，如果某个节日期间销售做得不好，就会造成大量的库存，当年的经营业绩就大受影响。松下电器（中国）有限公司（以下简称“松下公司”）是怎么做的呢？具体如图1-3所示。
在2006—2008年，松下公司采用了“国庆七天作战法”，非常好地完成了销售计划、清空库存，这个方法运用“钱大妈不卖隔夜肉”的理念，确实非常智慧。
图1-3 松下电器（中国）有限公司的案例
首先是制订销售目标，比如国庆节期间，松下电视销量要达到多少，到假期第七天晚上的时候，就要达到既定的销量，所有的库存清空为零。松下公司是用什么方法达到这个效果的呢？
分三步走，第一步是备战，第二步是销售，第三步是复盘。
第一步，备战。首先要预测，根据去年国庆节的销量，企业在今年国庆节推出什么样的新产品？价格定多少？销量目标是多少？为了保证销量，怎么促销？
预测销量制订目标，不但要有总目标，还要有针对第一天到第七天进行连续S-P-I的数据目标。S-P-I中，S是指销售，P是指生产，I是指库存，这是企业做生产组织非常重要的联动方法。
也就是说，要细化制订这七天当中第一天要销售多少，要进多少货，库存有多少；第二天要销售多少、进货多少、库存多少……最后到了第七天，库存清空为零。只有清空备货，才算作战圆满。
这个销售端的S-P-I计划，对接到生产基地组织生产。
接下来就要进行促销活动的策划和设计，在节日来临之前备好货。最后就是一夜城作战，也就是在9月30日晚上必须一夜之间更换所有卖场松下柜台的陈列，布置好促销的店面环境，把主推的新产品、价格最好的产品跟其他的产品搭配展示出来，吸引消费者购买。
第二步，销售。这个过程就非常有意思了。
第一天按计划进行销售，到了晚上促销员要上报数据：店面每一类产品销量多少，客户有什么样的反馈；其他品牌的价格是多少，销量是多少，他们用什么方法促销。那个时候，智能手机还没有出来，大家都用数字手机，而且也不是每个促销员都有手机，松下公司就给每一个促销员都配备了一部数字手机，规定每天晚上八点要把相关信息发送到松下公司，由营销中心汇总这些数据。
根据白天的实际销量和客户反馈，考虑到竞争对手的价格和促销手段，松下公司的营销部门用信息技术工具快速分析，每天晚上决定第二天产品的价格和促销方法，并将其发送给全国各个店面的促销员，第二天一开业全国各个店面立即执行新的价格和促销方案，这样，第一天、第二天和第三天滚动进行，直到最后的第七天晚上清空库存。
第三步，复盘。
一周销售下来，马上进行作战复盘：有没有真的清空库存？实际的销售价格跟原来预计的有多少差别？有多少销售收入的损失？对市场的哪些预期和理解是有偏差的？所有问题都要做分析，特别是要找到销售收入目标没有达成的原因。松下公司还要对整个应对过程进行分析，发现一些改进点。
同时，松下公司要对竞争品牌做得好的地方进行解剖，做标杆管理；还要把此期间的销售数据做成模型，用于精确的成本分析。
做复盘的时候一定要输出复盘报告，一定要有书面化、电子化的东西，要用PPT、Excel表格等各种文件来形成报告，这样才是真正的复盘。这样复盘，此次获得的经验和实战成果才会沉淀下来，融入到组织体系中。
另外，还要制订下一步的行动计划，因为国庆节一过，马上就是圣诞节和元旦，元旦一过春节很快就来了。
这种节日经济促销的经验积累到一定程度，就把它信息化、系统化，不用再以短信的方式收集信息了，上实时销售管理（POS）系统就可以了。
现在可以有很多的方法，只要数据一录入就自动上传到云端，系统根据模型自动给出决策建议，如果建议可行就直接按照系统的建议去做，如果不行就进行人工干预。
这就是营销可视化最早的雏形，后来松下公司再造了整个信息技术系统，它的核心思想融入到系统当中。
云营销的数字赋能是通过营销可视化来实现的，包括客户看得见、需求看得见、订单看得见、销售收入看得见、交付看得见、回款看得见，如图1-4所示。例如，企业通过云营销系统，可以看到每一个客户的活跃度、成交量、成交额、平均客单价、产品结构和回款情况等，在一目了然的数字和图形面前，企业立即就知道该怎么做。
图1-4 数字赋能：营销可视化
以化肥企业为例，化肥企业通过经销商、零售商到达最终客户——农民，也就是说农户从零售商那里拿货，零售商从经销商那里拿货，经销商从化肥企业进货，这是最传统的分销模式。过去，营销团队主要服务于经销商，现在要更直接地服务于农户和零售商才能把业务做好。具体如图1-5所示。
图1-5 某化肥企业的数字赋能案例
显然，企业要缩短与客户的距离，才能留住客户。企业同时服务于农户、零售商和经销商，这靠过去纯线下的方式是很难做到的，但现在通过云营销就可以快速、实时地做到，不但做到，而且做好。
企业通过建设云系统，可以实时看到各种数据，实现数字赋能。
对于农户，企业可以看到他们的田间参数、作物营养需求、作物施肥记录、作物长势，作物的质量、预测作物的产量和销量收入，还要跟历史销售数据做对比等，基于这些数字服务，企业帮助农户提质、增产、增收。
对于零售商，企业可以通过云系统把握化肥业务的经营状态；把握零售商的销售动态并预测未来的数据，做好S-P-I管理，也就是帮助零售商做好动态的销售、进货和库存管理，并跟历史数据进行对比；还可以帮助零售商管理他们的农户信息，做好每个农户的S-P-I（销售、进货和库存）管理，更好地服务于每一个农户；通过帮助零售商分析区域作物分布、农户区域分布等，最终帮助零售商做强、做大、做好。
这样的方法同样适用于对经销商的支持。企业可帮助经销商做强、做大、做好。
云营销帮助营销团队进行经营分析，包括每一个大区的S-P-I（销售、进货和库存）数据，每一个业务单元（BU）的经营数据、经销商的销售动态、零售商的销售动态、每个营销人员的业绩、未来三个月销量和销量收入的预测及历史数据对比等，帮助营销团队更好地创造增量。
营销可视化最终是把人从低价值事务当中解放出来，把主要的时间和精力用于价值创造。