案例研究:缓变函数效应 尾部越厚,分布的“躯干”对矩的影响就越小(最终矩会趋于无穷)。但是对尾部稍薄的幂律分布来说,非幂律的区域(缓变区域)还是可以起到一定作用的——“缓变”的正式定义可以参见5.1.1和18.2.2。本小节主要展示了为何尾部相等的分布会有不同的形状。
让我们比较下列双尾帕累托分布的PDF:
和一个同样中心位置为0、尺度参数为s的学生T分布,PDF为 这里的B(.)是欧拉β函数,
我们有两种比较分布的方法:
·使尾部比率相等:使得 ,我们可以得到“尾部”等价的分布
·使标准差相等(如果标准差存在): ,因此我们有
最终在图5.6中,我们可以看到半凹平滑和存在尖角的不同“钟形”曲线。
图5.6 比较两个尾部指数相同的对称幂律分布,分别构造自缓变函数和扩展函数。最终两种分布所有的矩都趋向一致,尽管中心的形状存在差异。