下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
这个问题极富争议，而且争议得十分精彩。全球顶尖的人工智能研究者不仅在做出预测时众说纷纭，他们的情绪反应也截然不同：有的是充满信心的乐观主义者，有的则怀有严肃的担忧；甚至于，对于人工智能会在短期内对经济、法律和军事方面造成什么影响，他们也都难以达成共识。如果我们将讨论的时间范围扩大一些，把通用人工智能，特别是达到或超过人类智能水平、使得生命3.0成为可能的通用人工智能涵盖进讨论的话题，那么他们的分歧就更大了。与包括下棋软件等狭义人工智能不同的是，通用人工智能几乎可以完成任何目标，包括学习。
有趣的是，关于生命3.0的争议围绕着两个而不是一个问题展开，这两个问题分别是“何时”和“什么”，即如果生命3.0真的会出现，那何时会发生？这对人类意味着什么？我认为，存在三个截然不同的学派。这三个学派都值得我们认真对待，因为它们之中都包括一些世界顶尖的专家。我在图1-2中描绘了这三个学派，它们分别是：数字乌托邦主义者（Digital Utopians）、技术怀疑主义者（Techno-Skeptics）和人工智能有益运动支持者（Members of The Beneficial-AI Movement）。现在，请允许我向你介绍一些他们中最雄辩的支持者。
图1-2 三个学派关于强人工智能的争议
注：大多数关于强人工智能
的争议都围绕着两个问题：如果真的会发生，何时会发生？它对人类是一件好事吗？技术怀疑主义者和数字乌托邦主义者都认为，我们不需要担心，但二者不担心的原因却很不同：前者相信，人类水平的通用人工智能在可预见的未来不会发生，而后者则认为，它当然会发生，但可以肯定地说，这绝对是一件好事。人工智能有益运动支持者则觉得，担忧是有必要和有用的，因为人工智能安全方面的研究和讨论会提高“结果是好事”的可能性。卢德主义者则相信，结果一定是坏的，所以反对人工智能。绘制这张图的灵感一部分来自这个网站：http://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.htm。
小时候，我认为亿万富翁都是浮夸和自大的，但2008年，当我在谷歌公司遇到拉里·佩奇时，他完全颠覆了我的刻板印象。佩奇穿着一条休闲牛仔裤，一件非常普通的衬衫。如果他坐在麻省理工学院的草地上，一定会迅速地融入野餐的人群。佩奇讲话的时候很温和，笑起来十分友善，这让我在和他交谈时感到很放松，没有一丝紧张感。2015年7月18日，埃隆·马斯克和他前妻塔卢拉·赖利（Talulah Riley）在纳帕谷举行了一个宴会。在宴会上，我遇到了佩奇，聊起了我们的孩子对粪便的共同兴趣。我推荐了安迪·格里菲思（Andy Griffiths）的经典作品《我的屁股发疯的那天》（ The Day My Butt Went Psycho ），佩奇马上就买了一本。我不断地提醒自己，他可能是人类历史上最具影响力的人：我猜测，假设在我的有生之年出现了吞噬宇宙的超级智能数字生命，这个决定应该就是佩奇做出的。
后来，我们与我们的妻子们——露西·索斯沃斯（Lucy Southworth）和梅亚·奇塔·泰格马克（Meia Chita-Tegmark）一起共进晚餐。在席间，我们讨论了机器会不会产生意识这个问题。佩奇认为，这个问题是在混淆视听，并没那么重要。稍晚些时候，在鸡尾酒会之后，佩奇和马斯克展开了一场冗长但热烈的辩论，主题是人工智能的未来以及我们应该为此做些什么。到凌晨时，围观者变得越来越多。我认为，佩奇激烈维护的观点正是我认为的“数字乌托邦主义者”特有的观点。 这个派别认为，数字生命是宇宙进化自然而然、令人期待的下一步，如果我们让数字智能自由地发展，而不是试着阻止或奴役它们，那么，几乎可以肯定地说，结果一定会是好的。 我认为，佩奇是数字乌托邦主义最具影响力的支持者。他说，如果生命会散播到银河系各处甚至河外星系（他认为这肯定会发生），那么，这应当以数字生命的形式发生。他最大的担心是，人们对人工智能的猜疑和妄想会延迟这个数字乌托邦的到来，而且可能会导致邪恶的人工智能发动军事叛乱，接管人类社会，违背谷歌“不作恶”的座右铭。马斯克则一直还击，要求佩奇把观点讲得更详细一些，比如，为什么他如此相信数字生命不会毁灭我们关心的一切。佩奇时不时抱怨马斯克有“物种歧视”：只因某些生命形式是硅基而非碳基就认为它们低人一等。从第4章开始，我们会回到这些有趣的问题上，进行详细的探讨。
在那个炎热夏日的泳池边，尽管佩奇似乎有些寡不敌众，但实际上，他极力维护的“数字乌托邦主义”拥有许多支持者。1988年，机器人学家兼未来学家汉斯·莫拉维克（Hans Moravec）写了一本经典著作《智力后裔》（ Mind Children ），这本书启发了整整一代数字乌托邦主义者。因此，这一观点得以延续下来，后来又被未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）所提炼。理查德·萨顿（Richard Sutton）是人工智能领域强化学习的先驱，在我们于波多黎各岛举行的会议上，他激情四射地捍卫了数字乌托邦主义。我之后会简略地给你讲讲这个会议的情况。
有些思想家一点也不担心人工智能将会带来的影响，不过，不担心的原因却与数字乌托邦主义者截然不同。这些思想家认为，建造超人类水平的通用人工智能实在太困难了，没有几百年的时间，根本无法实现，因此没必要杞人忧天。我把这种观点称为“技术怀疑主义”。拥有“中国谷歌”之称的百度的前首席科学家吴恩达对这种观点进行了很好的阐释：“担心杀手机器人的崛起，就好像担心火星出现人口过剩一样。”最近在波士顿的一场会议上，吴恩达再次向我重申了自己的这个观点。他还告诉我，他担心对人工智能风险的担忧可能会引导人们对人工智能充满恶意，从而制约人工智能的发展。还有一些技术怀疑主义者也发表过类似的言论，比如Roomba扫地机器人和Baxter工业机器人制作背后的原麻省理工学院教授罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）。我发现一个很有趣的事实：尽管数字乌托邦主义者和技术怀疑主义者都认为我们无须担心人工智能，但在其他事情上，两者的共同点却少之又少。大部分乌托邦主义者认为，与人类智能水平相当的通用人工智能可能会在20～100年内实现，而技术怀疑主义者认为，这是一种乌托邦式的幻想，他们经常会嘲笑一些人预测的“奇点”
，并将其戏谑为“书呆子的臆想”。2014年12月的一个生日宴会上，我遇到了布鲁克斯，他对我说，他百分之百地肯定，奇点不会发生在我的有生之年。“你确定你的意思不是99%？”在后来的一封邮件中，我如此问道。他回复我说：“不是没用的99%。就是100%。奇点根本不会发生。”
2014年6月，我在巴黎的一家咖啡馆第一次遇到了人工智能先驱斯图尔特·罗素（Stuart Russell），他是典型的英国绅士，彬彬有礼。而且，他能言善辩，思维缜密，语调温和，眼中闪烁着富于冒险的光芒。在我眼中，他仿佛就是斐利亚·福克（Phileas Fogg）的现代版本。福克是儒勒·凡尔纳于1873年的小说《八十天环游地球》中的人物，是我童年时代心目中的英雄。虽然罗素是迄今在世的最著名的人工智能研究者之一，也是人工智能领域的标准教科书的作者之一，但他的谦逊和热情很快让我放松下来。他向我解释说，人工智能领域的进展让他相信，与人类智能水平相当的通用人工智能真的有可能在本世纪内变成现实。尽管他充满希望，但他明白，并不是百分之百会产生好的结果。我们必须先回答一些重要的问题，而这些问题又是非常难以回答的，我们应该从现在就开始研究，这样，到我们需要它们时，手边才会有现成的答案。
今天，罗素的想法比较符合主流的观点。全球各地有许多团队正在进行他支持的人工智能安全性（AI-safety）研究。不过，对人工智能安全性的研究并不是历来如此。《华盛顿邮报》一篇文章将2015年视为人工智能安全性研究进入主流视野的元年。在那之前，对人工智能风险的讨论常常被主流人工智能研究者所误解和忽视，而且，他们将进行人工智能安全性研究的人视为企图阻碍人工智能进步并四处散播谣言的“卢德分子”。我们将在第5章继续探讨这个话题。
实际上，与罗素类似的担忧最早是由计算机先驱艾伦·图灵和数学家欧文·古德在半个世纪之前提出来的，古德与图灵在第二次世界大战中一起破译过德国军事的密码。在过去的10年里，关于人工智能安全性的研究主要由一些独立思想家来完成，比如埃利泽·尤德考斯基（Eliezer Yudkowsky）、迈克尔·瓦萨（Michael Vassar）和尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom），不过，他们并不是专业的人工智能研究者。这些人的研究对主流人工智能研究者影响甚微，因为主流研究者总是聚焦于他们的日常工作——如何让人工智能系统变得更智能，而不是思考如果他们成功了会造成什么样的长期后果。我认识的一些人工智能研究者，即便他们心中略有迟疑，也不太愿意表达出来，因为担心自己会被视为危言耸听的技术恐慌者。
我觉得，这种有失偏颇的情况需要被改变，这样，整个人工智能界才能联合起来，一起讨论如何建造对人类有益的人工智能。幸运的是，我并不是孤身一人在作战。2014年春天，我与我妻子梅亚、我的物理学家朋友安东尼·阿吉雷（Anthony Aguirre）、哈佛大学的研究生维多利亚·克拉科芙娜（Viktoriya Krakovna）以及Skype创始人扬·塔里安（Jaan Tallinn）一起，成立了一个非营利性组织“未来生命研究所”（Future of Life Institute，简称FLI）。我们的目标很简单： 保证生命在未来继续存在下去，并尽可能的兴旺发达。具体而言，我们认为，技术赋予了生命一种力量，这种力量要么让生命实现空前的兴盛，要么让生命走向自我毁灭，而我们更青睐前一种。
2014年3月15日，未来生命研究所第一次会议在我家举行，我们开启了一场头脑风暴。大约有30人参加，与会者包括来自波士顿地区的学生、教授和其他思想家。会议在这个问题上达成了广泛的共识，那就是，虽然我们也应该关注生物技术、核武器和气候变化，但我们的第一个主要目标是帮助人工智能安全性研究进入主流视野。我在麻省理工学院物理系的同事、因研究夸克而获得诺贝尔奖的弗兰克·韦尔切克（Frank Wilczek）建议我们，可以从撰写专题文章开始，吸引人们对这个问题的注意力，从而让这个问题变得不容忽视。于是，我向罗素（那时候我还没见过他）和我的物理学同行史蒂芬·霍金寻求帮助，他们二人都同意加入我和韦尔切克，作为共同作者，一起写文章。虽然我们的专题文章改写了很多次，但还是被《纽约时报》等众多美国报纸拒绝，因此，我们将其发表在了我们在《赫芬顿邮报》的博客账号上。令我高兴的是，《赫芬顿邮报》联合创始人阿里安娜·赫芬顿（Arianna Huffington）亲自写来邮件说：“看到这篇文章，我太激动了！我们会把它放在头条的位置上。”于是，这篇文章被放在了主页的顶部，并引发了一大波媒体对人工智能安全性研究的报道，这波热潮一直延续到了当年的年底。埃隆·马斯克、比尔·盖茨等科技界领袖纷纷加入讨论。同年秋天，尼克·波斯特洛姆出版了《超级智能》（ Superintelligence ）一书，再一次点燃了公众的讨论热情。
在未来生命研究所，人工智能有益运动的下一个目标是让世界顶级的人工智能研究者齐聚一堂，澄清误解，铸就共识，并提出富有建设性的计划。我们知道，想要说服一群享誉全球的科学家来参加一个由外行人组织的会议是很难的，尤其是会议的主题还如此富有争议。因此，为了邀请到他们，我们竭尽了全力：禁止媒体参会；将会议时间安排在2015年1月份，地点安排在波多黎各的一个海滨度假村；免去了一切参会费用。我们给这次会议起了一个我们所能想到的最不危言耸听的标题：“人工智能的未来：机遇与挑战”。多亏我们的团队中有斯图尔特·罗素，因为有他的帮助，我们的组织委员会里才得以加入一批来自学术界和产业界的人工智能领袖，包括人工智能企业DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），正是他，在2017年向人们证明了人工智能可以在围棋中打败人类。我对哈萨比斯了解得越多，就越发现他的热情不仅在于让人工智能变得更强大，还在于让人工智能变得有益于人类。
结果，这是一场心灵的非凡碰撞（见图1-3）。人工智能研究者、顶级经济学家、法律学者、科技领袖等思想家齐聚一堂，这些人中包括埃隆·马斯克和提出了“奇点”（Singularity）这个词的科幻作家弗诺·文奇（Vernor Vinge），我们会在第4章聚焦这个话题。
图1-3 2015年1月的波多黎各会议让各界研究者齐聚一堂
注：2015年1月的波多黎各会议让人工智能及其相关领域的研究者齐聚一堂。后排从左到右分别是：汤姆·米切尔（Tom Mitchell）、肖恩·奥黑格尔忒（Seán Ó hÉigeartaigh）、休·普莱斯（Huw Price）、沙米勒·钱德拉（Shamil Chandaria）、扬·塔里安、斯图尔特·罗素、比尔·希巴德（Bill Hibbard）、布莱斯·阿奎拉·阿克斯（Blaise Agüera y Arcas）、安德斯·桑德伯格（Anders Sandberg）、丹尼尔·杜威（Daniel Dewey）、斯图尔特·阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）、卢克·米尔鲍尔（Luke Muehlhauser）、汤姆·迪特里奇（Tom Dietterich）、迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）、詹姆斯·玛尼卡（James Manyika）、阿杰伊·阿格拉沃尔（Ajay Agrawal）、理查德·马拉（Richard Mallah）、南希·钱（Nancy Chang）、马修·帕特曼（Matthew Putman）；其他站着的人，从左到右分别是：玛丽莲·汤普森（Marilyn Thompson）、里奇·萨顿（Rich Sutton）、亚历克斯·威斯纳-格罗斯（Alex Wissner-Gross）、山姆·特勒（Sam Teller）、托比·奥德（Toby Ord）、乔沙·巴赫（Joscha Bach）、卡特娅·格蕾丝（Katja Grace）、阿德里安·韦勒（Adrian Weller）、希瑟·罗夫-珀金斯（Heather Roff-Perkins）、迪利普·乔治（Dileep George）、谢恩·列格（Shane Legg）、丹米斯·哈萨比斯、文德尔·华莱士（Wendell Wallach）、查莉娜·蔡（Charina Choi）、伊利娅·苏特斯科娃（Ilya Sutskever）、肯特·沃克（Kent Walker）、塞西莉亚·蒂莉（Cecilia Tilli）、尼克·波斯特洛姆、埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）、史蒂夫·格罗桑（Steve Crossan）、穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）、斯科特·菲尼克斯（Scott Phoenix）、尼尔·雅各布斯坦（Neil Jacobstein）、穆里·沙纳汉（Murray Shanahan）、罗宾·汉森（Robin Hanson）、弗朗西斯卡·罗西（Francesca Rossi）、纳特·索尔斯（Nate Soares）、埃隆·马斯克、安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）、巴尔特·塞尔曼（Bart Selman）、米歇尔·赖丽（Michele Reilly）、阿伦·范德文德（Aaron VanDevender）、迈克斯·泰格马克、玛格丽特·博登（Margaret Boden）、约舒亚·格林（Joshua Greene）、保罗·克里斯蒂亚诺（Paul Christiano）、埃利泽·尤德考斯基、戴维·帕克斯（David Parkes）、劳伦特·奥尔索（Laurent Orseau）、施特劳贝尔（JB Straubel）、詹姆斯·穆尔（James Moor）、肖恩·勒加斯克（SeanLegassick）、马森·哈特曼（Mason Hartman）、豪伊·伦珀尔（Howie Lempel）、戴维·弗拉德克（David Vladeck）、雅各布·斯坦哈特（Jacob Steinhardt）、迈克尔·瓦萨、瑞安·卡洛（Ryan Calo）、苏珊·杨（Susan Young）、欧文·埃文斯（Owain Evans）、莉娃-梅丽莎·泰兹（Riva-Melissa Tez）、亚诺士·克拉玛（János Krámar）、杰夫·安德斯（Geoff Anders）、弗诺·文奇、安东尼·阿奎尔。前排蹲着的人分别是：山姆·哈里斯（Sam Harris）、托马索·波吉奥（Tomaso Poggio）、马林·索里亚彻克（Marin Soljačić）、维多利亚·克拉科芙娜、梅亚·奇塔-泰格马克（Meia Chita-Tegmark）；相机后面的人是：安东尼·阿奎尔（他旁边那个人类水平的智能把他PS进了照片里。）
这次会议的结果超过了我们最乐观的预期。或许，是因为有阳光与红酒的相伴，又或许，是因为时机正好。尽管话题很有争议，但我们最后还是达成了一份了不起的共识。我们将共识的详细内容写入了一封公开信
，最后有8 000多人签名，其中涵盖了名副其实的“人工智能名人谱”。公开信的主旨是，我们应该重新定义人工智能的目标：
创造目标有益的智能，而不是漫无目标的智能。
公开信还提到了一份研究课题列表。参会者都同意，这些课题能进一步推进上述目标。人工智能有益运动开始逐步进入主流社会。在本书之后的章节中，我们将会介绍该运动的后续进展。
这个会议的另一个重要收获是：人工智能的成功所引发的问题不仅在智识上令人着迷，而且在道德上也非常重要，因为我们的选择可能会影响生命的整个未来。在历史上，人类所做出的选择的伦理意义固然很重要，但却时常受到限制：我们能从最严重的瘟疫中恢复，但最雄伟的帝国最终也会分崩离析。在过去，人们知道，无论什么时候，人类都会面临常年不断的灾害，比如贫穷、疾病和战争，这个事实就像太阳早晨一定会升起一样肯定，因此，我们必须想尽办法解决这些问题。不过，波多黎各会议上的一些发言人称，现今面临的问题可能和以前不一样。他们说，这是历史上头一遭，我们或许能发明出足够强大的科技，可以将那些灾害永久性地清除出去；又或者，它也可能将人类推向末日。我们可能会在地球上甚至地球之外构建出一个空前繁荣的社会，同时也可能会让全世界都处于强大的卡夫卡式的监控之下。
图1-4 埃隆·马斯克和汤姆·迪特里奇
注：尽管媒体经常将马斯克描绘得与人工智能界格格不入，但其实，他们基本同意人工智能安全性研究是必要的。这张照片拍摄于2015年1月4日，在照片里，美国人工智能协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence，简称AAAI）主席汤姆·迪特里奇听说，马斯克前段时间资助了一项新的人工智能安全性研究项目，两人的兴奋之情溢于言表。未来生命研究所创始人梅亚·奇塔-泰格马克和维多利亚·克拉科芙娜“潜伏”在他们后面。