3.1 关键技术研究思路

太湖流域水资源联合调度主要承担保障流域与区域防洪安全、水资源供给安全、水生态环境安全的任务，而这三方面任务相互交织、相互竞争。水资源系统联合调度最优方案的确定，本质是决策者追求约束条件下的最优目标。根据研究问题的特征不同，联合调度的决策问题又可以分为多目标决策和多属性决策两类。其中，多目标决策一般不预先给出调度方案，决策者需要在一定的调度目标和约束条件下，通过优化算法求解出解空间中的最优方案；而多属性决策则事先给定若干组备选方案，从中优选得到推荐调度方案。

太湖流域水利工程众多，工程调度与区域内的水位、水量及水质指标间具有复杂的非线性关系，且调度需求、制约因素众多，故其联合调度优化求解过程复杂、约束条件多，具有显著的非结构化特征，如直接采用优化算法驱动流域水量-水质联合调度模型求解，不仅计算代价巨大，而且未必能够得到理想的求解结果。因此，针对太湖流域调度特点，以复杂水系水资源多目标调度协同策略为基础，构建用于决策优选的指标体系；构建太湖流域水资源多目标协同联合调度模块，并在现有太湖流域河网水量水质数学模型的基础上，扩充完善调度目标管理、调度方案分析等功能，开发优化决策模块相应接口，耦合形成保障水安全的太湖流域水资源联合调度决策系统，形成基于多目标协同的水资源联合调度技术。

太湖流域水资源联合调度方案的决策优选主要采用该决策系统，按照太湖流域水量水质数学模型与水资源多目标协同联合调度决策模块联合求解的模式进行。通过拟定满足流域、区域多目标的调度方案集，由太湖流域水量水质数学模型进行不同调度方案集模拟，以水量水质模拟结果作为水资源联合调度决策的输入，通过联合调度决策模型的计算和评估，实现流域水资源多目标协同联合调度方案的优选决策，见图3.1-1。