前言

一直以来，我国医疗行业都存在医疗资源分布不均、跨地域就诊难等问题。在新冠肺炎疫情防控常态化的背景下，这些问题的表现愈发明显。第七次全国人口普查数据显示，2020年，我国人口达到1443497378人，约占全球人口的18%。其中，60岁及以上人口为26402万人，占18.7%。

而相对于庞大的人口规模而言，我国的医疗资源总量不足，且分配严重不均衡。国家卫生健康委员会发布的《2020年我国卫生健康事业发展统计公报》显示，2020年全国医院总数为35394个，其中公立医院11870个，民营医院23524个，三级医院2996个，其中三级甲等医院1580个，而且大多分布在经济比较发达的大城市。

患者想要获得优质的医疗服务，就不得不奔波前往大城市的三级医院，导致大医院人满为患，基层医院门可罗雀，并且形成恶性循环。而三级医院的优质医疗资源有限，无力接待来自全国各地的患者，难以提供理想的就医体验，导致医患关系紧张。与此同时，基层医院患者较少，医护资源浪费严重。想要解决这些问题，我国医疗行业必须进行一场彻底的改革，目前最佳的改革路径就是与5G、人工智能、物联网等技术相结合，推动智慧医疗落地。

以5G为依托的智慧医疗，指的是以医院现有的人力资源和医疗设备为基础，借助高速率、低时延、广连接的5G网络为患者提供实时、远程、高移动性、数字化的医疗服务，切实提高医疗效率与病情诊断的准确率，推动医疗资源下沉，解决我国医疗资源分布不均，居民看病难、看病贵、医疗效率低、质量差等问题，带给患者优质的就医体验，提高医院的运营效率，降低运营成本。同时，借助先进的物联网技术，患者与医护人员、医疗机构、医疗设备可以开展良好的互动，还可以改变以疾病治疗为主的传统治疗模式，转向疾病预防，满足人们预防性、个性化的医疗需求。

智慧医疗的落地，为医疗行业改革带来广阔的想象空间。在智慧医疗环境中，医院可以对身体康健的个人进行基因检测，发现基因缺陷，尽早提示可能存在的健康风险；医院可以借助医疗大数据创建病症模型，辅助医生快速、准确地对患者病情做出诊断；医生可以借助可口服的纳米级智能手术机器人对患者开展精准无创手术；慢性病患者可以借助人工智能家庭医生进行日常护理；偏远地区的患者可以借助远程医疗，在家享受三级医院的优质医疗服务……但智慧医疗是建立在各种技术的基础之上的，例如远程医疗、远程手术对网络传输速率有很高的要求，传统的4G网络很难满足，所以智慧医疗建设与5G、物联网等先进技术相结合势在必行。

我国利用5G助力智慧医疗落地有天然优势。2019年6月，中国电信、中国移动、中国联通和中国广电获得工业和信息化部颁发的5G商用牌照，标志着我国正式进入5G商用时代。根据工业和信息化部发布的数据，截至2021年底，我国累计建成并开通5G基站142.5万个，建成全球最大5G网络，覆盖所有地级市城区、超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区。据中国信息通信研究院实测，我国5G用户平均下行数据速率超过500 Mbit/s，数据传输时延缩短至1～10毫秒，使很多在4G网络环境下无法实现的医疗场景有了实现的可能，例如远程手术、高清视频远程会诊、远程医疗教学、AI辅助诊断等，为智慧医疗的发展带来了新机遇。

除了快速发展的5G技术的支持外，为了加快智慧医疗建设，我国政府部门出台了很多相关政策。2018年4月，国家卫生健康委员会研究制定了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》，对未来5～10年我国医疗行业信息化建设提出了要求；国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，围绕“互联网+”医疗服务、公共卫生服务、家庭医生、药品供应保障、医疗保障结算服务、医学教育和科普服务、人工智能应用服务等做出了指示，要求医疗行业尽快实现医疗信息的互通共享，建立健全的“互联网+医疗健康”标准体系。

2020年3月，在国家发展和改革委员会与工业和信息化部联合印发的《关于组织实施2020年新型基础设施建设工程（宽带网络和5G领域）的通知》中，“面向重大公共卫生突发事件的5G智慧医疗系统建设”被列为重点事项。除国家层面的政策外，一些省市也围绕“5G+智慧医疗”发布了利好政策。在政策与技术的双重支持下，一批5G医疗应用示范项目落地，一些医院开始尝试进行远程诊疗、远程急救、远程超声、远程慢病管理、远程教学等实践，不断积累经验，为智慧医疗、远程医疗的推广应用奠定良好的基础。

《智慧医疗：数智化医疗的应用与未来》一书立足于后疫情时代我国医疗体系变革的大背景，从技术架构与实际应用两个层面出发，结合医疗机构与百度、腾讯、阿里巴巴等互联网科技企业的实践成果，从5G智慧医疗、AI智慧医疗、场景实践、医疗大数据、医疗物联网、AI智慧养老六个维度，对以5G、物联网、人工智能等先进技术为依托的、面向未来的智慧医疗进行全方位探究。

本书内容丰富，涵盖了智慧医疗的方方面面，不仅包括最受关注的智慧医院建设、远程手术、远程病理诊断、远程教学、远程监护、智慧化的病房管理与物资管理、数字化的院区管理等内容，还对影响智慧医疗发展的关键要素——医疗大数据进行了探究，对医疗大数据平台建设，数据收集、存储、分析与应用的合规要求进行了全面讨论，对最具想象的智慧养老进行了畅想。

本书虽然涉及很多先进技术，但将技术与实际应用案例相结合，辅之以通俗易懂的语言，极大地降低了理解难度，不仅适合医疗行业的管理者、从业者、相关科技企业的从业者阅读，还适合对智慧医疗感兴趣的普通读者翻阅。