绪论

随着信息技术相关学科的发展，数字信号处理已经成为一种重要的信号分析工具。从普通的消费类电子设备到精密的科学仪器，越来越多的数字信号处理算法和专用硬件被采用。数字信号处理技术涉及信号和其所承载信息的表达、变换和处理的方法。信号通过数字或符号以序列的方式表达出来。数字信号处理的目的是评估信号的特征参数，或者把信号转变为另一种希望的形式。数字信号处理已经广泛应用于通信、语音处理、地震监测、图像处理和生物工程等领域。

早在20世纪50年代，MIT的Linville教授开始在他的研究生讨论会上讨论数字滤波器的问题。当时，采样的概念和 z 变换理论已经建立起来。到20世纪60年代，出现了比较正式的数字信号处理理论。1965年，Cooley和Tukey提出了一种有效的快速计算傅里叶变换的方法，后被称为快速傅里叶变换（fast Fourier transform, FFT）。随后，各种现代信号处理理论不断出现。

一个典型的数字信号处理系统通常包括对模拟信号的抽样和量化模块、数字信号处理和分析模块，以及模拟信号的重建模块。数字信号处理和分析模块的实现平台可以是PC、工控机或数字信号处理器等硬件系统。数字信号处理器可以经过编程完成各种信号处理操作，如滤波和频谱估计。

本书采用MATLAB平台作为数字信号处理算法的仿真平台，因此在各章中结合章节内容设计了基于MATLAB程序的例题，以便将复杂的数字信号处理理论以图示的方式展现出来，并能作为应用设计的第一手资料。