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大数据时代，数据繁多杂乱，很多时候数据的数值难以直观展现。对此，运营者可以借助Excel对数据进行处理，将其制作成可视化的图表，让数据更加直观。
不少新手运营者都会产生为什么要使用图表以及该如何选择合适的图表形式这两个问题，下面为大家一一解答。
数据图表的好处，就是通过图形的方式呈现的数据比单纯的说明文字更加让人一目了然，它能对信息进行直观清晰展示，又不容易出现遗漏。另外，图表可以将数据隐藏的联系显示出来，提高数据的可信度，使分析更加严谨。具体来说，图表主要有4大作用，如图2-26所示。
通常来说，制作图表也需要一个过程，其具体步骤如下。
（1）搜集需要的数据，并对数据进行整理和分析。对数据进行整理的目的是为了了解数据背后的故事，得到更有效的数据，更方便“吃透”数据。
（2）选择适当的图表类型。
（3）在图表的基础上进行适当的美化，让它更好地传递信息。
（4）结合图表的数据以及实际案例，分析数据的对比关系以及数据变化趋势，以便运营者更好地做出推断。
图2-26 图表的作用
图表的形式有很多种，运营者可以利用不同的图表类型呈现数据。图2-27所示为图表的类型及适用情况。
图2-27 图表的类型及适用情况
运营者在进行数据分析时，所接触的表格都是非常简单的。要想让分析之后的数据变得既美观又便于理解，还需要进行表格美化，将表格变成好看的图表。下面为大家介绍3种常见的美化表格的方式。
数据平淡无奇地展示在人们的眼前，人们有时候不一定能一下子感受到数据与数据之间的“分布状态”。因此，我们还需要通过对数据进行分区分析，更好地展示数据之间的关系与区别。
为此，我们可以利用Excel中的“色阶”功能进行数据展示和优化，以便阅读者快速得出表格数据的分布规律。色阶是一种能帮助阅读者快速了解数据分布、变化的美化图解方式，通常分为“两种颜色的刻度”与“三种颜色的刻度”两种模式，运营者可以根据自己的需求改变颜色和颜色深浅度。
下面就以某店铺2021年的销量变化情况为例，用不同的颜色表示数据的大小，具体操作步骤如下。
步骤01 打开数据表，选中需要设置色阶的单元格，单击工具面板中的“开始”→“条件格式”按钮，如图2-28所示。
图2-28 单击“条件格式”按钮
步骤02 在下拉列表框中选择“色阶”→“其他规则”选项，如图2-29所示。
步骤03 在弹出的“新建格式规则”对话框中，选择“基于各自值设置所有单元格的格式”选项，在“格式样式”下拉列表中选择“三色刻度”选项；设置“颜色”，单击“确定”按钮，如图2-30所示。
步骤04 色阶设置完成，被选中单元格将显示不同的颜色，如图2-31所示。
图2-29 选择“其他规则”选项
图2-30 “新建格式规则”对话框
图2-31 色阶设置完成
从图中可以明显地看出，2021年该店铺第一季度各月份的销量相对较低，第四季度各月份的销量相对较高。对此，店铺运营者可以对第一季度和第四季度的其他运营数据进行对比，分析销量变化的原因。
在Excel中，可以使用数据条功能直观显示数据的大小，帮助阅读者在茫茫数据中找出高数值或低数值，具体操作步骤如下。
步骤01 打开数据表，选中需要设置数据条的单元格，单击工具面板中的“开始”→“条件格式”按钮，如图2-32所示。
步骤02 在弹出的下拉列表框中选择“数据条”→“实心填充”→“红色数据条”选项，如图2-33所示。
步骤03 数据条设置完成后，从红色数据条的长度便可以直观地看出数据之间的差异，如图2-34所示。
图2-32 单击“条件格式”按钮
图2-33 选择“红色数据条”选项
图2-34 设置数据条
从图中可以看出，2022年1月7日店铺的新关注人数较多。对此，店铺运营者可以分析这一天新关注人数增加的原因，为店铺运营积累成功的经验。
运营者还可以运用Excel中的“图标集”功能评估数据的数值，快速了解数据是否达到了目标。具体来说，可以通过如下步骤使用“图标集”功能评估数据是否达标。
步骤01 打开数据表，选中需要设置图标集的单元格，单击工具面板中的“开始”→“条件格式”按钮，如图2-35所示。
图2-35 单击“条件格式”按钮
步骤02 在弹出的下拉列表框中选择“图标集”→“其他规则”选项，如图2-36所示。
图2-36 选择“其他规则”选项
步骤03 根据需求，设置“新建格式规则”对话框中的相关信息，单击“确定”按钮，如图2-37所示。
步骤04 操作完成，就可以看到表格中的图标集了，如图2-38所示。通过该图中的图标集，一眼就可以看出对应日期的数据是否达到目标。
图2-37 “新建格式规则”对话框
图2-38 查看图标集
专家提醒
图2-38中的3种图标可以说是被赋予了特定的意义，其中
图标表示对应的数据达到了目标；
图标表示对应的数据虽然没有达到目标，但尚可接受；而
图标则表示数据的表现比较差，让人有些难以接受。
枯燥乏味的数据会让阅读者看着很费劲，因此许多人开始将数据与相对应的图形进行结合，例如将数据转换成折线图、条形图、平均线图和饼状图等多种图形，给阅读者提供了快速理解和阅读数据的便利。下面，我们就来看看将数据转换成图形的方法。
折线图又称“蛇形图”，它常用于查看数据随时间变化的趋势。如图2-39所示为折线图的概念、作用与注意事项。
图2-39 折线图的概念、作用和注意事项
运营者可以通过折线图，清楚地看到数据在时间上的变化趋势。将数据转换成折线图，只需进行如下操作即可。
步骤01 打开数据表，选中需要制作成折线图的单元格内容，单击工具面板中的“插入”→“全部图表”按钮，如图2-40所示。
图2-40 单击“全部图表”按钮
步骤02
在弹出的“图表”对话框中，选择折线图的样式
；单击“插入预设图表”按钮，如图2-41所示。
图2-41 单击“插入预设图表”按钮
步骤03 操作完成后，便可以看到对应数据的折线图雏形了。单击“图表标题”，输入标题内容，如“2021年店铺销量分析图”，如图2-42所示。
图2-42 输入折线图标题
步骤04
单击折线图，右侧会出现一些按钮。单击
按钮，在弹出的列表框中勾选“数据标签”复选框，如图2-43所示。
步骤05 操作完成后，原折线图上便会出现具体的数据，如图2-44所示，这样折线图便制作完成了。
图2-43 勾选“数据标签”复选框
图2-44 有具体数据的折线图
条形图常用于进行数据的对比，以便观察数据之间存在的差异性。运营者在制作条形图时，需要注意3点，如图2-45所示。
图2-45 制作条形图的注意事项
下面就以某店铺2021年销量为例，为大家介绍制作条形图的具体步骤。
步骤01 打开数据表，选择需要制作条形图的单元格内容，单击工具面板中的“插入”→“全部图表”按钮，如图2-46所示。
图2-46 单击“全部图表”按钮
步骤02
在弹出的“插入图表”对话框中，选择条形图的样式
，单击“插入”按钮，如图2-47所示。
图2-47 单击“插入”按钮
步骤03 操作完成后，条形图的雏形便制作完成了。单击“图表标题”，输入“2021年店铺销量分析图”，如图2-48所示。
步骤04
单击条形图，右侧会出现一些按钮。单击
按钮，在弹出的列表框中，取消勾选“网格线”复选框，如图2-49所示。
图2-48 输入图表标题
图2-49 取消勾选“网络线”复选框
步骤05 操作完成后，原图中的网格线消失，条形图制作完成，如图2-50所示。
图2-50 制作完成的条形图
运营者有时需要查看各个部分的占比情况，对此，可以借助Excel的饼图对各部分的数据进行直观的对比。
一般来说，在制作饼图时，需要注意以下事项。
（1）饼图数据之间的排序要具有逻辑关系。
（2）饼图上的数据要清楚地显示出来。
（3）图中不要出现负值和零值。
下面就以2021年电商零售平台市场份额为例，讲解饼图的制作步骤。
步骤01 在数据表中，选择需要制作成饼图的单元格，单击工具面板中的“插入”→“全部图表”按钮，如图2-51所示。
图2-51 单击“全部图表”按钮
步骤02
在弹出的“插入图表”对话框中，选择饼图的样式
，单击“插入”按钮，如图2-52所示。
图2-52 单击“插入”按钮
步骤03 操作完成后，即可获得一个饼图。在饼图的“图表标题”中输入“2021年电商零售平台市场份额”，如图2-53所示。
步骤04
单击饼图，右侧会出现一些按钮。单击
按钮，在弹出的列表框中勾选“数据标签”复选框，如图2-54所示。
图2-53 输入饼图标题
图2-54 勾选“数据标签”复选框
步骤05 操作完成后，饼图中便会显示各部分所占的百分比，如图2-55所示。
图2-55 显示各部分所占的百分比
当然，不同的图形都有各自的优点，分析数据时，可以根据自身需求选择合适的图形。而且同样的数据有时候可以绘制成多种图形。对此，运营者可以对比图形的最终效果，选择效果更好的图形。