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在进行电商数据分析的过程中，运营者要学会使用各种工具，做好分析工作。可用于新媒体运营数据分析的工具有很多，本章就选择其中的5大必备工具进行重点解读。
新榜平台是一个综合型的内容产业服务平台。在该平台中，运营者可以输入账号ID、名称等信息查看微信公众号、视频号、抖音号、快手号等众多账号的“榜单数据”“发布规律”等相关数据。图2-1所示为新榜首页。
图2-1 新榜首页
单击新榜首页账号类型的按钮，即可进入对应账号类型的页面。如图2-2所示为查看抖音号数据的新抖首页。
图2-2 新抖首页
运营者在“直播”栏中可以查看榜单数据，包括“热门直播间”“主播排行榜”“直播带货风向”等电商数据，以便了解行业大牛的排行情况和直播带货的最新资讯。在“商品”栏中可以查看“热门商品的排行”和“热门带货视频”等内容，把握市场动态。
运营者在首页的搜索栏中输入账号ID或者名称之后，便可以搜索对应的账号，进入账号则可以查看详情，如图2-3所示，其中包括“粉丝数（全平台）”“作品数”“总获赞”“近30日直播销售额”等基础数据。
图2-3 “账号详情”页面
“账号详情”页面从“数据概览”“粉丝画像”“短视频作品”“带货商品”“直播分析”5个方面的数据进行全面分析。如图2-4所示为“带货商品”的页面内容，包含“累计商品数”“累计销售额”“累计销量”等直播带货的关键数据；“每日销量走势”图清晰直观地反映了近3个月直播带货的销量走势，可以帮助运营团队掌握直播带货的销量趋势。“带货特征”则反映了账号经常带货的商品类型，从图中可以看出，该账号是以科技数码商品为主的带货达人。
图2-4 “带货商品”页面
神策数据是为电商运营者推出的一种深度分析用户行为的产品，它可以通过全端数据采集和建模构建用户数据体系，从而让用户数据发挥更大的价值。下面为大家介绍神策数据的优势和主要工作内容。
相比其他数据平台，神策数据的优势主要体现在以下4个方面，如图2-5所示。
图2-5 神策数据的优势
（1）可私有化部署：考虑到客户对于数据安全和隐私保护的需求，神策数据的分析技术在选型时便将私有化部署作为产品的核心设计理念。也正因为如此，电商平台运营者可以放心地在该平台中积累用户数据，并对数据进行深度研究和开发。
（2）基础数据采集与建模：随着互联网和通信技术的发展，用户可以通过iOS、Android、Web、H5和小程序等多个渠道进入同一个产品。针对这一点，神策数据采用全端数据采集的方式，将各渠道的用户数据打通，并在此基础上进行建模，从而让数据采集更加全面，分析结果更加准确。
（3）实时多维度分析：神策数据通过漏斗分析、留存分析和分布分析等多种方法，对用户数据实时进行多维度的分析。
（4）PaaS平台深度开发：PaaS即Platform as a Service的简称，译为平台即服务。PaaS平台主要将应用服务的运行和开发环境作为服务提供给客户。
（1）产品优化：由于产品的用户体验与用户的转化和留存紧密相关，因此电商产品规划者对于产品的优化都会比较重视。借助神策数据，电商产品规划者可以通过需求分析、产品迭代和效果验证优化产品，提升产品用户体验（如图2-6所示）。
图2-6 借助神策数据进行产品优化
（2）精细化运营：对于电商运营者来说，用户的活跃和留存无疑是运营的核心。而借助神策数据的分析，可以更好地进行用户的精细化运营，从而提高用户的忠诚度和实现账号实现，如图2-7所示。
图2-7 借助神策数据进行精细化运营
（3）市场营销：商家之所以要做电商平台的运营，就是想通过运营进行拉新和渠道投放。而借助神策数据的分析，则可以提升市场营销的效果，对流量拉新和渠道投放进行评估和优化，如图2-8所示。
图2-8 借助神策数据进行市场营销
（4）数据采集：数据采集是数据分析过程中非常关键的一环。而借助神策数据的分析，运营者及相关技术人员则可以获得全端的数据采集，如图2-9所示。
图2-9 借助神策数据进行数据采集
百度指数是网友在百度搜索中搜索关键词的产物，如图2-10所示。它能反映关键词在过去30天的用户关注度、搜索习惯等方面的变化，还可以进行自定义查询。
通过查看百度指数中关键词的“趋势研究”“需求图谱”和“人群画像”，运营者可以了解关键词的热门程度，同时也能清楚搜索该关键词的人群特征。这样一来，运营者便可以结合关键词来打造相关话题，以便更好地吸引目标人群的关注，提升内容的营销效果。
图2-10 百度指数首页
以“男鞋”为例，运营者在百度指数首页中输入关键词“男鞋”，单击搜索栏右侧的“开始探索”按钮，便可进入关键词的“趋势研究”页面。
进入关键词的“趋势研究”页面之后，运营者首先看到的就是“搜索指数”板块。“搜索指数”板块中包含两方面的内容，一是关键词近30天的搜索指数变化趋势图；二是关键词的“整体日均值”“移动日均值”“整体同比”“整体环比”“移动同比”等数值。图2-11所示为关键词“男鞋”的“搜索指数”板块。
“搜索指数”板块下方是“资讯关注”板块，在其中运营者可以查看“资讯指数”板块的相关数据。
在“资讯指数”板块中，对资讯指数的数值变化和“日均值”“同比”“环比”等数值进行了展示。图2-12所示为关键词“男鞋”的“资讯指数”板块。
图2-11 关键词“男鞋”的“搜索指数”板块
图2-12 关键词“男鞋”的“资讯指数”板块
运营者单击“趋势研究”页面中的“需求图谱”按钮，进入“需求图谱”板块，便可查看关键词的需求图谱和相关词热度。
在“需求图谱”板块中，以图谱的形式将与关键词相关的词汇的搜索指数高低和搜索趋势进行了展示。图2-13所示为关键词“男鞋”的“需求图谱”板块。
在“相关词热度”板块中，分别对相关词的搜索热度和搜索变化率进行了展示。图2-14所示为关键词“男鞋”的“相关词热度”板块。
图2-13 关键词“男鞋”的“需求图谱”板块
图2-14 关键词“男鞋”的“相关词热度”板块
运营者单击“需求图谱”页面中的“人群画像”按钮，进入“人群画像”页面，便可查看关键词的人群画像数据。进入“人群画像”页面之后，运营者首先看到的就是关键词的“地域分布”板块。
在“地域分布”板块中包含两方面的内容，一是用一张地图来表示国内各省份对该关键词搜索的指数高低；二是各地搜索指数的排行图。在各地搜索指数的排行图中，运营者可以选择“省份”“区域”或“城市”方式查询具体排行。如图2-15所示为关键词“男鞋”在各省份和各城市的搜索指数排行图。
图2-15 各省份和各城市的搜索指数排行图
“地域分布”板块的下方是“人群属性”板块，在该板块中会对关注该关键词的用户的年龄分布和性别分布情况进行展示。具体来说，在“年龄分布”板块中会对各年龄段用户关注该关键词的占比、全网分布占比和群体目标指数（TGI）进行展示；在“性别分布”板块中则会对男性和女性用户关注该关键词的占比、全网分布占比和群体目标指数（TGI）进行展示。如图2-16所示，为关键词“男鞋”的“人群属性”板块。
图2-16 关键词“男鞋”的“人群属性”板块
在“人群属性”板块的下方是“兴趣分布”板块，在该板块中对各领域的关键词关注度、全网分布人群占比和群体目标指数（TGI）进行了展示。图2-17所示为关键词“男鞋”的“兴趣分布”板块。
图2-17 关键词“男鞋”的“兴趣分布”板块
360趋势是360旗下的数据分析平台，它是以网友用搜索引擎的搜索行为数据为基础的大数据展示平台，为数据分析师提供网络搜索数据。数据分析师可以在360趋势中查看近7天、近30天以及自定义时间的关键词搜索状况，它具有3大功能，如图2-18所示。
相比于百度指数，360趋势有一个优势是可以对两个关键词进行对比分析，即同时进行两个关键词的分析。以“皮鞋”和“跑鞋”为例，对这两个同类产品进行数据对比分析，能进一步了解“皮鞋”和“跑鞋”的市场。
图2-18 360趋势的功能详情
在360趋势官网搜索栏上输入“皮鞋，跑鞋”，单击“搜索”按钮，如图2-19所示。进入到皮鞋和跑鞋的对比分析页面，其中包括“变化趋势”“需求分布”和“用户画像”3个部分的内容。
图2-19 360趋势首页
首先可以在“变化趋势”页面中查看“关注度”和“关注趋势”图，如图2-20所示。图中数据显示，2022年1月27日～2022年2月25日，网友利用搜索引擎搜索“皮鞋”和“跑鞋”的关注指数各为196、153，说明在这个时间段网友对“皮鞋”的需求高于对“跑鞋”的需求。
图2-20 “关注度”和“关注趋势”页面
下拉“关注趋势”页面，可以查看“曝光量”图，它以折线图的形式直观地展现了关键词的曝光次数及持续变化情况，如图2-21所示。从图中可以看出，近一个月内，除了2022年2月1日跑鞋的曝光量高于皮鞋外，其余时间都是“皮鞋”的曝光量高于“跑鞋”。做电商数据分析时，商家可以利用这些数据来进行商品、行业的对比。
图2-21 “曝光量”图
如图2-22所示，“需求分布”板块中的这两份关于“皮鞋”和“跑鞋”的报表是通过分析用户对关键词的相关搜索和浏览，计算出用户对该关键词的关注点分布的。越接近关键词，相关性越大；圆圈越大，关注度越高。
图2-22 “皮鞋”与“跑鞋”的“需求分布”图
在“用户画像”板块中，可以对比“皮鞋”和“跑鞋”的年龄性别分布。如图2-23所示为“皮鞋”的“年龄性别”页面。图中数据显示，近一个月关键词“皮鞋”的搜索人群大多在19～49岁，女性用户人群稍高于男性用户人群。
而关键词“跑鞋”的搜索人群也是集中于19～49岁，但女性用户人群远高于男性用户人群，如图2-24所示。
图2-23 “皮鞋”的“年龄性别”页面
图2-24 “跑鞋”的“年龄性别”页面
站长工具是一个用于对相关网站进行检测以及查询网站信息、排名的工具。它能为数据分析师在查询网站或者网页信息时提供一个强有力的帮助。人们经常使用的功能有Alexa、权重查询、网站域名IP查询等。
站长工具的功能比较齐全，涉及的范围也比较广，其主要表现形式有Web（全球广域网）形式的工具箱、flash（存储芯片）形式工具箱等。站长工具是分析网站基本信息的一个必备工具，数据分析师可以借助站长工具来对某一个网站进行数据分析与信息采集。
站长工具不仅可以根据网址进行查询，还可以根据关键词进行查询，其功能主要分为5大类型，如图2-25所示。
图2-25 站长工具的常用工具
通过站长工具中的数据，能大致了解网站排名、网站的Alexa排名走势和百度收录量变化。运行了一段时间的网站，一般都可以在站长工具里查到自己的Alexa排名，如可以查到当天、当周、当月的排名，这对数据分析师分析网站信息的工作能起到一定的作用。