1.2 数据分析的具体步骤

通常来说，数据分析的流程大致分为5个步骤，即明确分析目的、数据采集、数据处理整合、数据分析评估和数据归纳总结。下面对这5个步骤所包含的具体内容分别进行说明。

1.2.1 明确分析目的

在做一件事之前，一定要先明确自身的目的，这样才能有的放矢，朝着目标前进。做数据分析也是如此。如果运营者需要进行数据分析，首先要做的就是明确自己的目的，即为什么要做数据分析。

例如，运营者可以从店铺近期出现的问题或开展的活动出发，明确数据分析的目的。比如，店铺近期出现了粉丝流失严重的现象，那么运营者可以将数据分析的目的明确为寻找粉丝流失的原因；又如，店铺近期开展了某项促销活动，那么运营者便可以将数据分析的目的明确为评估促销的效果。

1.2.2 数据采集

明确数据分析的目的之后，接下来运营者便可以根据目的来进行数据的采集。例如，当我们要分析粉丝数据时，可以在官网平台中采集关注人数变化的相关数据，如图1-3所示。

1.2.3 数据处理整合

采集数据之后，运营者就获得了一系列的数据。但这些数据中也包含了自己不需要的或者无效的内容。除此之外，光看数据可能还不够直观。此时，运营者便可以选择需要的数据并绘制成图表。例如，当我们需要让图1-3中2022年2月2日至2月15日的新关注人数更直观时，便可以将“净增关注人数”数据绘制成条形图，如图1-4所示。

1.2.4 数据分析评估

对数据进行处理之后，接下来便可以针对数据进行分析，评估相关数据是否达到预期目标。当然，在分析数据的过程中，我们可能需要对数据进行一些处理。运营者在提交分析报告的时候，可以利用图表讲述数据的故事，让数据看起来直观易懂。

图表能够直观地体现所统计数据的信息属性，是一种在读取信息和数据统计上使其看起来更直观舒适的图形结构。

例如，使用“突出显示单元格规则”功能可以突显重点数据，使数据分析更具表现力，具体操作步骤如下。

步骤01 打开数据表，选择需要设置“突出显示单元格规则”的单元格；单击工具面板中的“开始”→“条件格式”按钮，如图1-5所示。

步骤02 在弹出的下拉列表框中选择“突出显示单元格规则”→“小于”选项，如图1-6所示。

步骤03 弹出“小于”对话框，在“为小于以下值的单元格设置格式”文本框中输入数值（如0），单击“设置为”后面三角按钮 ，选择“浅红填充色深红色文本”选项；单击“确定”按钮，如图1-7所示。

步骤04 突出显示单元格数据操作完成后，表格中小于0的数值所在的单元格的背景颜色变成红色，如图1-8所示。

从图中可以明显地看到，2022年2月4日、2月5日、2月7日和2月13日的净增关注人数都小于0，也就是说这4天的粉丝增长为负。对此，运营者需要对这几天的运营情况进行分析，了解自身存在的问题。

使用图表的最大目的就是使数据一目了然，不需要过多揣测其中所表达的意思。合理的数据图表，能更直接反映数据间存在的关系，这比一堆数据或者文字看起来更加直接和美观，它也是进行数据分析的最基础工具。

1.2.5 数据归纳总结

数据分析完成后，运营者还要对分析结果进行归纳总结。这个步骤可以定期进行，以便总结特定时间段内的数据。

比如，同样是分析店铺的新关注人数，运营者可以每周进行一次分析，每个月进行一次总结，并用3个月的数据进行每个季度的总结。依此类推，还可以进行半年、全年的数据分析。