3.2　实例6——观测量按行概述报告分析

3.2.1　观测量按行概述报告分析的功能与意义

观测量按行概述功能可以获得变量行形式表达的统计量输出报告，从而为更深入地对数据进行统计分析做好准备。

3.2.2　相关数据来源

【例3.2】 某研究者随机抽取了某小学106名学生的体重、肺活量情况，结果如表3.4所示。试对被调查学生的体重和肺活量情况进行观测量按行概述。

3.2.3　SPSS分析过程

先把数据录入到SPSS中。本例中有3个变量，分别是性别、体重和肺活量。我们把性别定义为字符型变量，把体重和肺活量定义为数值型变量，然后录入相关数据。录入完成后，数据如图3.4所示。

先做一下数据保存，然后开始展开分析，步骤如下：

进入SPSS 24.0，打开相关数据文件，选择“分析”|“报告”|“按行报告摘要”命令，弹出如图3.5所示的对话框。

选择进行观测量按行概述分析的变量。在“报告：行摘要”对话框的左侧列表框中，选择“体重”“肺活量”并单击 按钮使之进入“数据列变量”列表框，选择“性别”并单击 按钮使之进入“分界列变量”列表框。

对分界列变量进行设置。首先在“分界列变量”列表框中选中“性别”，然后单击下方的“摘要”按钮，弹出如图3.6所示的对话框。依次选中“值的平均值”“个案数”“标准差”“峰度”“偏度”复选框。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“报告：行摘要”对话框。继续选中“性别”，单击下方的“选项”按钮，弹出如图3.7所示的对话框。在“页面控制”选项组中选中“开始下一页”单选按钮。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“报告：行摘要”对话框。

其他采用系统默认设置即可。

单击“确定”按钮，等待输出结果。

3.2.4　结果分析

如表3.5所示为变量行形式表达的统计量输出报告。在表3.5中样本被按性别分为两部分，男生部分的体重与肺活量平均值分别为18.1和812，参与测量体重和肺活量的个体均为29个，标准分别是2.1与195，峰度分别是-0.47与4.27，偏度分别是-0.62与1.65；女生部分的体重与肺活量平均值分别为18.3和804，参与测量体重和肺活量的个体均为77个，标准分别是1.9与162，峰度分别是0.04与-0.62，偏度分别是0.26与0.06。