2.4　实例4——列联表分析

2.4.1　列联表分析的功能与意义

列联表分析（Crosstabs）是通过分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析多个变量之间相互关系的一种描述性分析方法。列联表分析至少指定两个变量，分别为行变量和列变量，如果要进行分层分析，则还要规定层变量。通过列联表分析，不仅可以得到交叉分组下的频数分布，还可以通过分析得到变量之间的相关关系。

2.4.2　相关数据来源

【例2.4】 表2.13给出了山东省两所学校的高三毕业生的升学情况。试据此对两所学校学生的升学情况进行列联表分析，研究两所学校的学生升学率之间有无明显的差别。

2.4.3　SPSS分析过程

在用SPSS进行分析之前，我们要把数据录入到SPSS中。本例中3个变量分别是学校、升学和计数。我们把学校定义为字符型变量，把升学和计数定义为数值型变量，对学校和升学两个变量进行相应的值标签操作，对学校变量用“1”表示“甲中学”，“2”表示“乙中学”，对升学变量用“1”表示“升学”，“0”表示“未升学”，然后录入相关数据。录入完成后，数据如图2.21所示。

对数据进行保存，然后展开分析，步骤如下：

进入SPSS 24.0，对数据进行预处理，以计数变量对升学变量进行加权。选择“数据”|“个案加权”命令，弹出如图2.22所示的对话框。在“个案加权”对话框中选中“个案加权系数”单选按钮，然后在左侧的列表框中选中“计数”，单击 按钮，使之进入“频率变量”列表框中。单击“确定”按钮，完成数据预处理。

选择“分析”|“描述统计”|“交叉表”命令，弹出如图2.23所示的对话框。首先定义行变量，在对话框左侧选择“学校”并单击 按钮，使之进入右侧的“行”列表框。然后定义列变量，在左侧的列表中选择“升学”并单击 按钮，使之进入右侧的“列”列表框。因为没有别的变量参与列联表分析，所以这里没有层控制变量。最后选中“显示簇状条形图”复选框。

选择检验统计量的计算方法。单击“交叉表”对话框右上角的“精确”按钮，弹出如图2.24所示的对话框，选中“仅渐进法”单选按钮，单击“继续”按钮，返回“交叉表”对话框。

选择相关统计检验。单击“交叉表”对话框右侧的“统计”按钮，弹出如图2.25所示的对话框，在该对话框中可以设置相关统计检验。选中“卡方”复选框，用于检验学校和升学之间是否相关。

选择列联表单元格中需要计算的指标。单击“交叉表”对话框右侧的“单元格”按钮，弹出如图2.26所示的对话框，在该对话框中可以设置相关输出内容。在“计数”选项组中选中“实测”复选框；在“百分比”选项组中选择“行”“列”“总计”复选框；在“非整数权重”选项组中选中“单元格计数四舍五入”复选框。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“交叉表”对话框。

最后选择行变量是升序排列还是降序排列。单击“交叉表”对话框右侧的“格式”按钮，弹出如图2.27所示的对话框，在该对话框中可以设置行变量的排序方式。这里选中“升序”单选按钮。

设置完毕后，单击“确定”按钮，等待输出结果。

2.4.4　结果分析

（1）本例的数据信息

如表2.14所示，样本数为2960，没有缺失值。

（2）列联表

如表2.15所示，甲中学的升学率是90%，未升学率是10%；乙中学的升学率是71.4%，未升学率是28.6%。甲中学的升学人数占全部升学人数的39.1%，乙中学的升学人数占全部升学人数的60.9%；甲中学的未升学人数占全部未升学人数的15.2%，乙中学的未升学人数占全部未升学人数的84.8%。

（3）卡方检验结果

如表2.16所示，卡方检验的结果是非常显著的，说明两个学校的升学率之间有着明显的差别。

（4）频数分布图

分组下的频数分布如图2.28所示。