2.2　实例2——描述性分析

2.2.1　描述性分析的功能与意义

SPSS的描述性分析（Descriptives），其本质就是计算并输出各类相关的描述性统计指标。其特色是通过描述性分析，可以得到由原始数据转化成的标准化取值，并且可以将标准化值以变量的形式存入数据库，以便进一步分析。相关描述统计量主要有平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数、峰度系数等。

2.2.2　相关数据来源

【例2.2】 表2.4给出了山东省某高校50名大一入学新生的体重。试对这50名学生的体重进行描述性分析，从而了解这些学生体重的基本特征。

2.2.3　SPSS分析过程

本例中也有两个变量，分别是编号和体重。我们把编号定义为字符型变量，把体重定义为数值型变量，然后录入相关数据。录入完成后，数据如图2.7所示。

先进行数据保存，然后开始展开分析，步骤如下：

进入SPSS 24.0，打开相关数据文件，选择“分析”|“描述统计”|“描述”命令，弹出如图2.8所示的对话框。

选择进行描述分析的变量。在“描述”对话框的左侧列表框中选择“体重”，单击 按钮，使之进入“变量”列表框。

选择是否将标准化值另存为变量。选中“描述”对话框左下角的“将标准化值另存为变量”复选框，系统会将标准化值另存为变量。若不选中此项，则系统不会执行。

选择输出相关描述统计量。单击“描述”对话框右上角的“选项”按钮，弹出如图2.9所示的对话框，在该对话框中可以设置相关描述统计量。我们选择输出均值，即选中“平均值”复选框。在“离散”选项组中选中“标准差”“方差”“范围”“最小值”“最大值”“标准误差平均值”复选框；在“分布”选项组中选中“峰度”“偏度”复选框；在“显示顺序”选项组中选中“变量列表”单选按钮。设置完毕后，单击“继续”按钮返回“描述”对话框。

单击“确定”按钮，等待输出结果。

2.2.4　结果分析

如表2.5所示，个案数为50个，范围为27.9，最小值为48.3，最大值为76.2，平均值为62.782，标准错误平均值为0.9506，标准差为6.7214，方差为45.177，偏度系数为0.062，峰度系数是-0.170。

描述性统计分析有一个特点，即它可以将原始数据转换成标准化的取值并以变量的形式存入当前的数据库，如图2.10所示。