前言

近20年来，“大数据”已经成为人们特别感兴趣的一个话题，因为这个领域蕴藏着无限的潜能。在医疗保健行业中，大数据的来源包括医院记录、患者病历、体检结果等，大数据与医疗的结合可以使医院的效率越来越高。

本书第1章介绍大数据的现状、医疗大数据产业划分等。第2章介绍如何处理数据，整洁的数据会便于人们进行分析。第3章介绍用于医疗大数据领域的统计方法。第4章介绍传染病模型。第5章介绍医疗领域的数据挖掘。第6章讨论医疗数据可视化，数据可视化会使医疗人员诊断病情的效率有很大提升。第7章探讨大数据与医学影像。第8章介绍医疗领域的自然语言处理。第9章介绍如何对医疗数据进行隐私保护。第10章介绍目前医疗经济的概况与前景。在技术手法上，本书运用了先进的数据分析和可视化软件，如Tableau。

本书既可以满足读者对于医疗大数据发展趋势的一般性了解需求，又能作为相关领域研究者的学习参考。同时，本书也能为计算机专业、医学专业、数据科学相关专业的本科生及大专类院校的学生提供参考。尤其是在医疗大数据的可视化内容上，作者希望用可视化图表让读者对相关专题有更为深刻的理解。如果你翻开这本书并得到了一些启发，这将是创作者的荣幸。