1.2 Excel与Python的特征对比

本节将对Excel与Python的特征进行介绍，并从定位、操作方式、适用场景对象3个方面对二者进行对比，使读者对Excel与Python的整体差异有一定的认识。

1.2.1 定位对比

Excel与Python属于两个不同的技术栈体系，Excel是微软出品的优秀商业软件，Python是优秀的开源编程语言，二者最大的交集在于数据分析。

1.Excel的定位

从整体来看，Excel是微软商业智能（BI）中的一环。在SQL Server上构建好分析数据集后，可使用Excel连接SQL Server分析服务，以分析和展示数据。

从单一领域看，Excel可用于数据统计、数据分析，作为数据的临时载体，构建可视化报表。绝大多数工作人员都接触或使用过Excel, Excel有庞大的用户群体。

2.Python的定位

Python是一种非常简单、适合新手入门的开源编程语言，在数据分析、爬虫、自动化、机器学习等领域被广泛应用。Python软件可以免费获取，且可以跨平台使用。

1.2.2 操作方式对比

一款工具的使用方式、操作难易度，决定了其普及的程度。Excel与Python在各自所属的领域对用户都相对友好，但二者的操作方式有很大差别。Excel与Python的操作方式对比如表1-1所示，Excel的可视化操作方式更适合数据分析入门的人员，Python的编写代码操作方式更适合具有一定编程基础且想进阶数据分析的人员。

1.2.3 适用场景和对象

如果一款软件支持广泛的应用场景，适合普通人群使用，就能被长久地迭代使用。Excel与Python的适用场景和对象对比如表1-2所示，通过对比可以发现Excel的适用场景和对象都十分广泛，而Python的适用对象通常是软件开发者或有一定编程基础的数据工作者。