前言

这项技术有什么前途

数据分析能力是职场人士的基础能力之一，绝大多数企业在生产、经营过程中都有数据分析需求，绝大多数职场人士为了能更好地完成工作，都需要进行必要的数据分析。由此可见，数据分析有广阔的市场前景和需求。本书对Excel和Python的数据分析功能进行介绍和演示，帮助读者逐步构建或强化数据分析能力。

笔者的使用体会

Excel和Python属于两个不同的技术体系，Excel是微软出品的优秀商业软件，Python是优秀的开源编程语言，二者最大的交集在于数据分析，有效结合、对比使用二者是学习数据分析的良好方法。一方面，Excel的受众广，能以可视化的方式进行数据分析操作，更容易被接受和理解；另一方面，结合使用Excel和Python，充分利用二者的优势，能更好地完成数据分析。

这本书的特色

本书通过对Excel和Python的数据分析功能进行介绍和对比，帮助读者构建完整的数据分析知识体系。本书提供各章节中详细的演示实例与配套代码，供读者参考学习。本书以“概念→方案→实践”的思路进行讲述，以Excel的数据分析功能作为切入点，并合理切换到Python，极大地降低了学习的难度。

本书主要特色如下。

● 完整的知识体系： 本书构建了完整的知识体系，讲解了Excel、Python数据分析的各方面功能。

● 合理的组织结构： 本书各章节间内容连贯、组织合理、过渡平滑，形成了知识链条。

● 新颖的实践内容： 本书各章节中使用的演示数据种类丰富，涉及多个学科的数据分析场景。

● 对比性归纳总结： 本书各章节中对Excel和Python中相同的数据功能进行了对比和总结。

● 适当的难度安排： 本书从Excel、Python的安装开始讲解，逐步增加实践难度。

本书读者对象

● 有数据处理需求的各行业人员。

● Python初学者和感兴趣者。

● 有数据处理需求的在校学生。

致谢

本书得以顺利出版，要特别感谢福建省大数据集团有限公司总架构师、福建实达集团股份有限公司总裁于辉老师。于辉老师虽身居要职，但总会抽时间与下属交流，为本书提供了宝贵的意见和指导。

感谢罗雨露编辑的辛苦付出、专业指导和细心帮助。

感谢我辛勤劳作的父母，以及给予热情支持的永花姐姐。

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