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对空间失配的研究实质是从不同层次、不同角度对假说进行实证分析，但迄今仍无统一标准，各种方法也各有利弊。总体上，实证方法或研究角度可以归纳为三类：
（1）工作可达性
工作可达性（job accessibility）方法将工作可达性作为影响失业率的主要变量。Hutchinson（1974）认为，若黑人的工作可达性显著低于白人，那么就业率的种族差异就可归为空间问题。Hutchinson最早选取匹兹堡的工作岗位到调查者家庭所在地的距离和利用公交出行到达工作岗位的时间，即工作可达性作为自变量，以是否工作的概率作为因变量进行回归分析，发现黑人即使居住在众多工作岗位附近，也不一定能提高就业率。Ellwood（1986）通过对比芝加哥制造业的黑人就业率情况，发现存在比空间更重要的影响因素。Wheeler（1993）为了克服空间失配研究证据大都只与男性相关的不足，选取多个都市统计区（MSA）的629名女性作为样本，以劳动力不参与率以及包含是否居住在中心城市、都市统计区的总就业率、平均通勤时间在内的工作可达性作为自变量进行分析，但回归结果并不显著。
Weinberg（2004）采用195个都市统计区的数据，回归黑人与白人在中心城市的工作就业率的区别以及黑人与白人居住于城市中心的比例的区别，结果发现，相对于白人，在中心城市小部分工作岗位增加的情况下，黑人就业率有所提高，充分验证了空间失配假说，暗示并非每个都市统计区都存在空间失配现象。
Blumenberg和Ong（1998）划分黑人、白人、西班牙裔和亚裔四个组别，以高中教育及以下程度人群的福利使用率（welfare usage rate）为因变量，对工作可达性、种族等人口统计组成部分进行回归，其中工作可达性是直径3英里（1英里=1.6093km）内低收入工作数量与处于工作年龄（working-age）的成人数量的比例。所有回归系数均显著，显示工作的获取与处于工作年龄依靠福利保障的人口比例呈负相关。
此方法存在一些不足，例如大都市统计区的可达性很可能忽略一些重要变量，导致存在误差；此外，工作可达性主要通过个人拥有的工作机会（job vacan-cies）来衡量，因此以就业率作为变量的计算并不准确。
（2）居住隔离
Offner和Saks（1971）通过芝加哥1950年的数据发现，雇主在白人或多种族混居的地区比在黑人为主的社区要雇佣更少比例的黑人，说明居住隔离（house segregation）并不关键。Masters（1974）在排除拥有大量农业从业人口的都市统计区后，利用1969年数据分析发现，在居住隔离不严重的都市统计区，黑人更可能拥有工作与更高的收入。Farley（1987）研究提出，若城市中心拥有大量仅要求一般工作技能的工作岗位，将有利于缩小黑人与白人之间的总体就业率差距。Holzer（1991）分析居住隔离效果（the effects of residential segrega-tion）、居住郊区化（residential suburbanization）和就业郊区化（employment subur-banization）发现，空间失配假说有助于解释白人与黑人的就业差距，但影响范围还不清楚。
除了上述前人研究中争论的问题，居住隔离方法还存在问题：一方面，为了估计无偏差，工人的居住位置必须是内生的，但这较难处理。另一方面，研究中静态地划分为城市中心与郊区两个部分的方法有局限性，随着城市发展，一些郊区逐渐演变成城市中心，地区差别并不鲜明。
（3）通勤行为
通勤行为（commuting behavior）分析方法通过检验不同种族人群通勤时间和距离的差异，分析通勤的影响因素。Taylor和Ong（1995）考察了美国黑人、白人、西班牙人等不同人群的通勤行为差异。Wyly（1996）分析黑人通勤距离时间的变化规律发现，黑人就业大部分从高工资向低工资行业转变，从而验证了空间失配假说。Glaeser、Kahn、Rappaport（2008）将收入对与中央商务区（CBD）的距离、与最近轨道交通的距离进行回归，发现公共交通有显著影响，验证了公共交通是造成美国城市贫困人口城区居住比例高于郊区居住比例的重要原因。
这种方法使用较广，但要克服一些问题：一是收入的影响。由于黑人与贫困的相关性，黑人与白人的通勤距离的显著差异或许可归结为两者收入的差异。因此，考虑不同种族导致的空间失配时，应控制收入相关对计量分析的干扰。二是通勤方式的影响。公共交通与私家车出行效率存在差异，导致主要利用公共交通通勤的黑人与主要利用私家车通勤的白人之间的通勤时间差异受到影响。因此，计量分析时应控制通勤方式的干扰。三是即使克服以上问题，且验证了两种人群通勤时间或距离的显著差异后，也不能绝对确定验证了空间失配假说。因为劳动力市场与住房市场的种族歧视，同样会影响黑人的通勤时间，结论的稳健性仍需进一步检验。