3.3 公司培训效果分析

公司经常会组织入职培训或定期培训，可以利用SPSS对培训效果进行分析，制定培训方案。本节将利用协方差分析某公司语言能力培训的情况。

协方差是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术，也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的方法。

协方差分析是利用线性回归的方法，消除混杂因素的影响后进行的方差分析。简单来说，协方差分析就是消除不可控制的因素，比较各因素不同水平的差异以及分析各因素间是否存在交互作用。

例如，研究不同的生根粉对树木根系数量的影响，但由于各株树木在试验前的根系数量不一致，对试验结果又有一定的影响，要消除这一因素带来的影响，就需要将各株树木在试验前的根系数量这一因素作为协变量进行方差分析。

3.3.1 数据描述

本案例的数据文件为某公司针对公司成员进行语言能力培训前后的语言能力测试成绩（语言测试成绩）数据，如图3-19所示。

培训对象为公司A、B的成员，职称包括员工、主管和经理。现要求剔除培训前的语言能力测试成绩的影响，分析公司成员在培训后的语言能力是否存在显著性差异。

3.3.2 协方差分析

1.SPSS实现

（1）打开数据文件data3-03.sav，执行菜单栏中的“分析”→“一般线性模型”→“单变量”命令，弹出“单变量”对话框。

（2）选中左侧变量列表中的“培训后语言测试成绩”变量，单击 按钮，将其选入“因变量”框；选中“职称”和“公司”变量，单击 按钮，将其选入“固定因子”框；选中“培训前语言测试成绩”变量，单击 按钮，将其选入“协变量”框，如图3-20所示。

（3）单击“EM均值”按钮，弹出图3-21所示的“单变量：估算边际平均值”对话框，在“因子与因子交互”框中，选中“（OVERALL）”，并单击 按钮，将其选入“显示下列各项的平均值”框，单击“继续”按钮返回主对话框。

（4）单击“选项”按钮，弹出图3-22所示的“单变量：选项”对话框。在“显示”栏中，勾选“描述统计”“齐性检验”复选框。单击“继续”按钮返回主对话框。

（5）完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令，此时弹出主体间因子、描述统计、主体间效应的检验等分析结果。

2.结果分析

从表3-14中可以看出，有职称、公司两个因素。职称有3个水平，即员工、主管和经理，每个水平有6个观测值；公司有2个水平，即公司A、B，每个水平有9个观测值。

从表3-15可以看到各项组合的平均值、标准差及观测值个数。

从表3-16可以看出，显著性为0.237，大于0.05，因此认为各组样本来自的总体的方差相等。

从表3-17可以看出，培训前语言测试成绩对培训后语言测试成绩， F 统计量为3.541，显著性为0.087，大于显著性水平0.05，所以可以认为培训前语言测试成绩对培训后语言测试成绩没有显著影响；职称和公司的显著性分别为0.003、0.462，分别小于和大于显著性水平0.05，所以可以认为职称对培训后语言测试成绩有显著影响，而公司对培训后语言测试成绩没有显著影响；“职称*公司”的显著性为0.689，大于0.05，说明交互效果不显著，可以不予考虑。