习题

一、填空题

1.____________是机器学习的一个子集，___________是人工智能的一个子集。

2.1956年，麻省理工学院工程师_____________将机器学习定义为“在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域”。

3.人工智能的发展经历了三个阶段：___________、_________和_________。

4.单层感知器是最简单的神经网络，它包含___________和__________。

5.世界上第一个专家系统____________是__________年由费根鲍姆等人研发的，我国第一个专家系统_____________是______年研制成功的。

6.1984年，L.Breiman和J.Friedman等人提出了_____________算法，它是预测建模的一种重要的算法类型。

7.1998年，Yann LeCun提出了更加完备的卷积神经网络__________，它在原有设计中加入池化层对输入特征进行筛选。

8.1995年，Vapnik提出了_______________，它是一种按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。

9.2006年，_______________提出了深度学习概念。

10.2016年3月，谷歌的______________与围棋世界冠军李世石进行了围棋大战，并以4∶1的总分获胜。

二、多项选择题

1.下列属于机器学习中的监督学习算法的有（）。

A.ID3

B.C4.5

C.SVM

D.AdaBoost

2.下列属于机器学习中的非监督学习算法的有（）。

A.K-means

B.Sting

C.Birch

D.Dbscan

3.下列属于机器学习中的半监督学习算法的有（）。

A.基于差异的算法

B.基于流形学习的算法

C.基于距离的算法

D.基于类标签的算法

4.人工智能的发展阶段包括（）。

A.推理期

B.表示期

C.知识期

D.学习期

5.按照学习方式，机器学习可以分为（）。

A.监督学习

B.非监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

6.按照学习任务，机器学习可以分为（）。

A.分类

B.聚类

C.回归

D.降维

7.机器学习的应用领域有（）。

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.自动驾驶

D.人脸检测

8.下列说法错误的有（）。

A.监督学习和非监督学习的区别在于是否有人监督

B.监督学习的回归和分类的区别在于训练数据的多少

C.科学决策和金融分析属于监督学习中的回归

D.有的分类算法也可以解决回归问题

9.下列说法正确的有（）。

A.非监督学习中训练机器的数据是没有标签的

B.常见的非监督算法有聚类、降维和关联

C.聚类是将相似的东西聚在一起，并关心这些东西是什么

D.降维指减少一个数据集的变量数量，同时保证传达信息的准确性

10.下列说法正确的有（）。

A.半监督学习利用少量有标签样本和大量无标签样本

B.半监督学习中的主动学习有专家进行人工标注

C.半监督学习中的纯半监督学习是预测待测数据

D.半监督学习中的直推学习是预测待测数据

11.强化学习包含（）。

A.奖励

B.智能体

C.状态

D.行动

三、问答题

1.论述监督学习和非监督学习的区别及优缺点。

2.列举监督学习常见算法及特点。

3.列举非监督学习常见算法及特点。 elLsQOo5rZo5Wa3SAAVUhFfRkDfkSfyAoIBFfJBpmABykiKFHz7BVULduUYUDb9G