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一些ETF跟踪的为同一标的指数，如沪深300ETF（510300）、300ETF基金（510330）、沪深300ETF易方达（510310）等都是以沪深300指数为标的的ETF产品，进行投资选择时比较起来较为简便。但还有一些ETF产品，名称相近但跟踪的却是不同指数，在这种情况下，需要对不同指数进行仔细辨别，深入研究指数成分构成。指数从编制方案到成分券构成均为完全公开信息，投资者可以在对应指数编制机构网站中找到相关材料。本节对相似或相近指数的常见情况进行简要梳理。
部分指数名称中含有“50”“300”“800”等数字，用以表明指数成分券数量。某些选股方式、选股标准均相近的指数在成分券数量上具有较大差异，如上证180指数与上证50指数。上证180指数由沪市A股中规模大、流动性好的180只股票组成，而上证50指数由沪市A股中规模大、流动性好的最具代表性的50只股票构成。两条指数唯一的差异即成分券数量。成分券数量的差异本质上为指数规模的差异。其他要素相同的情况下，成分券数量越大的指数分散性越好，整体波动也相对较小。但成分券数量过大时也会对基金运作产生一定压力，影响跟踪效果；成分券数量过少时则可能无法准确反映市场情况，个股对指数影响较大，加大指数波动。
随着细分领域投资需求不断增加，近年来主题类指数不断丰富，如人工智能、半导体、新能源车等。往往同一主题下可能有多只指数，而相应的ETF产品看似相同，但在投资组合上却并不一致，如人工智能主题指数与人工智能产业指数等，其差异在于指数覆盖产业链范围不同。以中证5G通信主题指数与中证5G产业指数为例，中证5G通信主题指数聚焦于与5G通信技术相关的领域，选取当前参与建设与应用5G通信技术的上市公司，而中证5G产业指数则将范围扩展到5G产业相关领域，将产业链所有环节的相关上市公司全部纳入备选范围。覆盖范围不同的指数代表了不同组合的表现情况，受到政策、产业发展环境等因素影响的结果也有所差异。
在对股票进行筛选时，不同指数具有不同的选股标准，最常见的如根据市值规模选取一定数量股票作为指数成分券。近年来，根据红利率、波动率、基本面等因子对股票进行筛选的方式逐渐受到市场关注，即策略类指数。许多策略类指数以规模类指数为基础对股票进行进一步筛选，如沪深300红利低波动指数、中证500等权重指数等。在不同市场环境下，不同策略类指数的表现各有不同。例如，与规模类指数相比，加入低波动因子进行选股后，指数的抗跌性增加，但在市场上涨行情下，其收益可能也低于普通规模类指数。